Python의 Matplotlib에서 범주형 데이터로 산점도를 만드는 방법은 무엇입니까?

범주별 산점도 작성 방법

Python의 Matplotlib에서는 Plot 메소드를 사용하여 범주별 산점도를 작성할 수 있습니다. 아래에 설명된 대로:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate Data
num = 20
x, y = np.random.random((2, num))
labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels))

# Group Data
groups = df.groupby('label')

# Plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.05)  # Optional padding
for name, group in groups:
    ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name)
ax.legend()

plt.show()

Pandas의 기본과 유사한 더욱 맞춤화된 모양을 위해 스타일:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Generate Data
num = 20
x, y = np.random.random((2, num))
labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels))

# Group Data
groups = df.groupby('label')

# Plot
plt.rcParams.update(pd.tools.plotting.mpl_stylesheet)
colors = pd.tools.plotting._get_standard_colors(len(groups), color_type='random')

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_color_cycle(colors)
ax.margins(0.05)
for name, group in groups:
    ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name)
ax.legend(numpoints=1, loc='upper left')

plt.show()

위 내용은 Python의 Matplotlib에서 범주형 데이터로 산점도를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!