NULL 값 이해 SQL의 NULL 값 이해: 누락된 데이터 관리

SQL에서 NULL 값이란 무엇인가요?

SQL에서 NULL 값은 데이터베이스 열에 누락되거나 정의되지 않은 값을 나타냅니다. 0, 빈 문자열 또는 기타 기본값과 동일하지 않습니다. 대신 NULL은 값을 알 수 없거나, 사용할 수 없거나, 적용할 수 없음을 나타내는 데 사용되는 자리 표시자입니다.

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NULL 값의 주요 특징

1. 값 없음:
   
   NULL은 "값 없음" 또는 "알 수 없는 값"을 의미합니다.
   
   예: 고객의 기록에 전화번호가 없는 경우 전화번호 열은 NULL일 수 있습니다.

2. 비교할 수 없음:
   
   NULL 값을 비교하기 위해 일반 비교 연산자(=, !=)를 사용할 수 없습니다. 대신 SQL은 IS NULL 또는 IS NOT NULL과 같은 특수 함수를 제공합니다.

3. 0이 아니거나 비어 있지 않음:
   
   NULL은 0이나 빈 문자열('')과 다릅니다.
   
   예: 가격 열에서 0은 무료 품목을 나타내고 NULL은 가격을 알 수 없음을 나타냅니다.

4. 집계에 영향:
   
   SUM, AVG, COUNT와 같은 집계 함수는 명시적으로 처리되지 않는 한 NULL 값을 무시합니다.

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NULL 값 작업

NULL 확인 중:

• IS NULL 또는 IS NOT NULL 연산자를 사용하세요.

SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;

• phone 열이 NULL인 모든 행을 검색합니다.

NULL 삽입:

• 열에 NULL 값을 삽입하려면:

INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);

집계에서 NULL 처리:

• NULL이 발생하는 경우 COALESCE를 사용하여 기본값을 제공하세요.

SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;

• 이것은 NULL을 "전화 없음"으로 대체합니다.

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NULL 사용 예

예제 테이블:

ID	Name	Phone
1	Alice	1234567890
2	Bob	NULL
3	Charlie	9876543210

쿼리 예:

• NULL 값이 있는 행 찾기:

SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;

결과:
| 아이디 | 이름 | 전화 |
|------|---------|-------|
| 2 | 밥 | NULL |

• NULL 값 제외:

INSERT INTO employees (id, name, phone) VALUES (1, 'Alice', NULL);

결과:
| 아이디 | 이름 | 전화 |
|------|---------|-------------|
| 1 | 앨리스 | 1234567890 |
| 3 | 찰리 | 9876543210 |

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함수와 NULL

1. NULL임/NULL이 아님:
   
   NULL 유무를 확인하세요.

2. 합체:
   
   NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환합니다.
   

SELECT name, COALESCE(phone, 'No Phone') AS phone_display FROM employees;

1. IFNULL(MySQL): NULL을 기본값으로 바꿉니다.

  SELECT * FROM employees WHERE phone IS NULL;

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NULL 값이 왜 중요한가요?

1. 데이터 완전성:
   
   NULL은 일부 데이터를 아직 사용할 수 없는 경우 유연성을 허용합니다.

2. 논리적 표현:
   
   이는 "누락된" 값과 "명시적으로 설정된" 값을 구별합니다(예: NULL 대 0).

3. 실제 시나리오:
   
   보류 중인 주문 배송 날짜와 같이 데이터가 선택 사항이거나 일시적으로 알 수 없는 경우를 처리합니다.

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NULL의 일반적인 함정

• 잘못된 비교:
  
  = NULL 또는 != NULL을 피하세요. 대신 IS NULL 또는 IS NOT NULL을 사용하세요.

• 예상치 못한 결과:
  
  NULL 값은 조건이나 조인에서 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다.
  
  예: JOIN 조건의 NULL 값을 처리하지 않으면 행이 누락될 수 있습니다.

• 집계 문제:
  
  NULL 값을 실수로 무시하면 SUM 또는 COUNT에서 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.

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결론

SQL에서 NULL은 누락되거나 정의되지 않은 값을 나타내는 기본 개념입니다. NULL을 올바르게 처리하면 정확한 쿼리와 안정적인 데이터베이스 동작이 보장됩니다. 항상 비교에 주의하고 COALESCE 또는 IS NULL과 같은 도구를 사용하여 NULL 값을 효과적으로 관리하세요.

안녕하세요. 저는 Abhay Singh Kathayat입니다!
저는 프론트엔드와 백엔드 기술 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 풀스택 개발자입니다. 저는 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축하기 위해 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 사용하여 작업합니다.
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