조건에 따라 DataFrame 값을 바꾸는 것이 직접 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

조건부 논리를 사용하여 DataFrame 값 바꾸기

Pandas에서 DataFrame 조작은 중요한 측면입니다. 일반적인 작업 중 하나는 특정 조건에 따라 값을 바꾸는 것입니다. 다음 시나리오를 고려해보세요.

질문:

DataFrame 열에서 임계값을 초과하는 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. 저는 다음을 사용하여 이를 달성하려고 시도했습니다.

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

그러나 채널을 새 DataFrame에 복사할 때만 작동하는 것 같습니다. 원래 DataFrame에서는 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

답변:

이 문제는 사용된 인덱서와 관련이 있습니다. Pandas 버전 0.20.0 이전에는 .ix 인덱서가 일반적으로 사용되었습니다. 그러나 이후 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 .loc 또는 .iloc 인덱서를 사용하세요.

문제를 해결하려면 다음 코드를 활용할 수 있습니다.

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

이 코드는 다음 작업을 수행합니다.

1. 마스크는 df.my_channel > 20000은 True입니다.
2. df.loc[mask, 컬럼_이름] = 0은 컬럼 이름 열에서 선택한 행을 0으로 설정합니다.

또는 한 줄짜리 코드를 사용할 수도 있습니다.

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

이 경우 .iloc보다 .loc를 사용하는 것이 좋습니다. 후자는 NotImplementedError가 발생할 수 있습니다.

위 내용은 조건에 따라 DataFrame 값을 바꾸는 것이 직접 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!