Pandas `apply()`를 사용하여 단일 DataFrame 열을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas DataFrames에서 단일 열을 수정하기 위해 apply() 사용

전체 DataFrame을 수정하는 것과 유사하게 pandas는 apply() 함수를 제공합니다. 다른 열에 영향을 주지 않고 특정 열을 조작합니다. 이 기술은 특히 나머지 DataFrame의 무결성을 유지하면서 특정 열을 변환하는 데 유용합니다.

여러 열이 포함된 DataFrame df의 예를 살펴보겠습니다.

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

apply()를 사용하여 첫 번째 열 'a'의 값:

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

이 예에서 람다 함수는 1을 더합니다. 'a' 열의 각 요소에. 결과:

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

유연성을 입증하는 apply()를 사용하면 특정 열에 대해 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 유형 변경: df['name '] = df['name'].apply(str)
• 열 이름 바꾸기: df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
• 여러 작업 결합: df['total_score'] = df[['score1', 'score2']]. 적용(lambda x: x.mean())

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