변경되지 않은 할당을 위한 목록 복제: 종합 안내서
Python에서 new_list = my_list를 사용하여 새 변수에 목록을 할당하는 것은 그렇지 않습니다. 진짜 사본. 대신 원본 목록에 대한 참조가 생성됩니다. 결과적으로 새 목록을 수정하면 원래 목록도 변경됩니다.
예기치 않은 변경을 방지하려면 목록을 복제하거나 복사하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 접근 방식입니다.
new_list = old_list.copy()
new_list = old_list[:]
new_list = list(old_list)
import copy new_list = copy.copy(old_list)
import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)
중첩 목록과 인스턴스가 있는 샘플을 고려하세요.
class Foo(object): def __init__(self, val): self.val = val def __repr__(self): return f'Foo({self.val!r})' foo = Foo(1) a = ['foo', foo] b = a.copy() c = a[:] d = list(a) e = copy.copy(a) f = copy.deepcopy(a) a.append('baz') # Modify original list foo.val = 5 # Modify nested instance print(f'original: {a}\nlist.copy(): {b}\nslice: {c}\nlist(): {d}\ncopy: {e}\ndeepcopy: {f}')
출력:
original: ['foo', Foo(5), 'baz'] list.copy(): ['foo', Foo(5)] slice: ['foo', Foo(5)] list(): ['foo', Foo(5)] copy: ['foo', Foo(5)] deepcopy: ['foo', Foo(1)]
보시다시피 , 원본 목록과 중첩 인스턴스가 변경되는 동안 deepcopy(f)만이 이전 목록을 유지하면서 정확하게 복사했습니다. 가치가 있습니다.
위 내용은 의도하지 않은 수정을 피하기 위해 Python 목록의 실제 복사본을 어떻게 만들 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!