Python 스크립트를 사용하여 DevOps 자동화 시작하기
DevOps와 Python의 세계에 오신 것을 환영합니다
DevOps 엔지니어가 코딩을 하지 않는다는 것은 일반적인 통념이지만 진실은 그것과는 거리가 멀습니다. DevOps 엔지니어는 프로그래밍 기술을 사용하여 프로세스를 자동화하고, 인프라를 관리하고, 워크플로를 단순화하는 경우가 많습니다. Python과 Go는 다용성과 사용 용이성으로 인해 DevOps 세계에서 가장 선호되는 두 가지 언어입니다.
오늘 우리는 프로그래밍의 핵심을 소개할 뿐만 아니라 의미 있고 실용적인 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 세 가지 Python 프로젝트를 만드는 흥미로운 여정을 시작하겠습니다.
우리가 살펴볼 내용은 다음과 같습니다.
이 여행에 뛰어들 준비가 되셨나요? 시작해 보세요!
코딩을 시작하기 전에 시작하는 데 필요한 모든 것이 갖추어져 있는지 확인하세요. 이 프로젝트는 초보자에게 친숙하지만 다음과 같은 도구와 기술을 갖추면 프로세스가 더 원활해집니다.
1. 기본 Python 지식
변수, 함수, 루프 및 라이브러리 작업 방법을 이해하는 것이 도움이 될 것입니다. 초보자라도 걱정하지 마세요. 이 프로젝트는 학습을 강화해 줄 것입니다!
2. Python 환경
시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. python.org에서 다운로드할 수 있습니다. VS Code나 PyCharm과 같은 코드 편집기도 권장됩니다.
3. API 기초
세 가지 프로젝트 모두에서 API를 사용하게 됩니다. HTTP 요청 작성 및 JSON 응답 처리에 대한 지식은 보너스입니다. 각 단계를 안내해 드리겠습니다.
4. 설치할 도구
이러한 전제 조건이 준비되면 첫 번째 프로젝트인 날씨 프로그램 구축에 뛰어들 수 있습니다!
첫 번째 Python 프로젝트인 날씨 프로그램에 대해 살펴보겠습니다. 이 간단하면서도 실용적인 스크립트는 사용자가 도시 이름을 입력하여 현재 날씨를 표시합니다. 이를 달성하기 위해 WeatherAPI를 사용하여 실시간 날씨 데이터를 JSON 형식으로 가져와 사용자 친화적인 방식으로 표시하겠습니다.
작동 방식:
단계별 지침:
import requests
def get_city_weather(city, api_key):
city_name = city.lower()
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={api_key}&q={city_name}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
description = data['current']['condition']['text']
temp = data['current']['temp_c']
wind = data['current']['wind_kph']
print(f"\nWeather in {city.capitalize()}:")
print(f"Temperature: {temp}°C")
print(f"Wind Speed: {wind} Km/hr")
print(f"Condition: {description.capitalize()}")
else:
print(f"{city_name} not found.")
def main():
city = input("Enter Your City: ")
API_KEY = "<Your_API_KEY>"
get_city_weather(city, API_KEY)
if __name__ == "__main__":
main()
API 키 설정:
API 키를 복사하고 코드에서 실제 키로 바꾸세요.
스크립트 실행:
출력 예:
Enter Your City: Ganganagar Weather in Ganganagar: Temperature: 24°C Wind Speed: 10 Km/hr Condition: Clear
그리고 그게 다입니다! 첫 번째 Python 프로젝트를 성공적으로 만들었습니다. API가 실제 애플리케이션에서 어떻게 작동하는지 확인할 수 있는 간단하면서도 강력한 방법입니다.
이제 GitHub PR(Pull Request) 추적기를 구축해 보겠습니다. 이 프로젝트는 GitHub API를 활용하여 특정 저장소에 대한 풀 요청에 대한 세부 정보를 가져옵니다. 데이터를 필터링하여 PR 작성자의 사용자 이름을 추출하고 각 작성자가 작성한 PR 수를 계산하여 이 정보를 표시합니다.
작동 방식:
단계별 지침:
import requests
def get_city_weather(city, api_key):
city_name = city.lower()
url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key={api_key}&q={city_name}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
description = data['current']['condition']['text']
temp = data['current']['temp_c']
wind = data['current']['wind_kph']
print(f"\nWeather in {city.capitalize()}:")
print(f"Temperature: {temp}°C")
print(f"Wind Speed: {wind} Km/hr")
print(f"Condition: {description.capitalize()}")
else:
print(f"{city_name} not found.")
def main():
city = input("Enter Your City: ")
API_KEY = "<Your_API_KEY>"
get_city_weather(city, API_KEY)
if __name__ == "__main__":
main()
스크립트 실행:
예상 출력:
스크립트가 성공적으로 실행되면 argoproj/argo-cd 저장소에서 풀 요청의 세부 정보를 가져옵니다. 그러면 다음과 같은 출력이 표시됩니다.
Enter Your City: Ganganagar Weather in Ganganagar: Temperature: 24°C Wind Speed: 10 Km/hr Condition: Clear
사용 사례:
그리고 거기에 있어요! GitHub에서 실시간 데이터를 가져와서 실제 통찰력을 얻기 위해 처리하는 기능적 스크립트입니다.
우리의 마지막 프로젝트는 Jenkins와 Slack을 통합하여 빌드 알림을 자동화하는 스크립트인 gem입니다. 이 Python 스크립트는 Jenkins 파이프라인을 트리거하고 상태를 모니터링하며 파이프라인이 완료되면 Slack 채널에 알림을 보냅니다.
작동 방식:
단계별 지침:
Python 파일 만들기:
코드 편집기에서 jenkins-slack-integration.py라는 파일을 만듭니다.
다음 코드를 삽입하세요:
import requests
url = 'https://api.github.com/repos/argoproj/argo-cd/pulls'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
pull_requests = response.json()
pr_creators = {}
for pull in pull_requests:
creator = pull['user']['login']
if creator in pr_creators:
pr_creators[creator] += 1
else:
pr_creators[creator] = 1
print(f"PR Creator counts: {pr_creators}")
for creator, count in pr_creators.items():
print(f"Creator: {creator}: {count} PRs")
else:
print(f"Failed to make connection. Status Code: {response.status_code}")
Jenkins 설정:
Jenkins-Python-pipeline이라는 이름의 Jenkins 파이프라인 프로젝트를 만듭니다.
다음 Hello World 파이프라인 스크립트를 추가합니다.
PR Creator counts: {'dependabot[bot]': 7, 'devopsjedi': 1, 'aali309': 3, 'adriananeci': 1, 'amine7536': 1, 'lf32': 1, 'OpenGuidou': 1, 'ivan-cai': 1, 'surajyadav1108': 2, 'vasilegroza': 1, 'toyamagu-2021': 1, 'dvcanton': 1, 'vivian-xu': 1, 'rahulbollisetty': 1, 'blakepettersson': 1, 'dacofr': 1, 'mrysavy': 1, 'damsien': 1, 'lsq645599166': 1, 'jpbelangerupgrade': 1, 'Aaron-9900': 1}
Creator: dependabot[bot]: 7 PRs
Creator: devopsjedi: 1 PRs
Creator: aali309: 3 PRs
Creator: adriananeci: 1 PRs
Creator: amine7536: 1 PRs
Creator: lf32: 1 PRs
Creator: OpenGuidou: 1 PRs
Creator: ivan-cai: 1 PRs
Creator: surajyadav1108: 2 PRs
Creator: vasilegroza: 1 PRs
Creator: toyamagu-2021: 1 PRs
Creator: dvcanton: 1 PRs
Creator: vivian-xu: 1 PRs
Creator: rahulbollisetty: 1 PRs
Creator: blakepettersson: 1 PRs
Creator: dacofr: 1 PRs
Creator: mrysavy: 1 PRs
Creator: damsien: 1 PRs
Creator: lsq645599166: 1 PRs
Creator: jpbelangerupgrade: 1 PRs
Creator: Aaron-9900: 1 PRs
# The details will vary accroding to the time when you run the script.
Jenkins API 토큰 생성:
Slack 설정:
스크립트 실행:
Slack의 출력 예:
파이프라인이 성공적으로 구축되었으며 상태: **SUCCESS**
이 프로젝트는 Python이 어떻게 CI/CD 도구와 커뮤니케이션 플랫폼 간의 격차를 해소하고 알림을 자동화하며 협업을 향상시킬 수 있는지 보여주는 환상적인 예입니다.
세 가지 흥미로운 Python 프로젝트를 완료한 것을 축하합니다! 각 프로젝트는 실제 시나리오에서 Python을 사용하는 방법을 가르치기 위해 설계되었습니다.
이러한 프로젝트는 빙산의 일각에 불과합니다. 더 자세히 살펴보면 Python의 다재다능함이 DevOps 엔지니어에게 필수 기술이 되는 이유를 알게 될 것입니다. 코딩을 넘어 자동화를 가능하게 하고 생산성을 향상시키며 복잡한 워크플로와 사용자 친화적인 솔루션 간의 격차를 해소합니다.
계속 구축하고 실험하고 학습하세요. 이것이 Python과 DevOps의 핵심입니다! 프로그래밍을 마스터하는 가장 좋은 방법은 직접 해보는 것입니다.
이 여정에 함께해주셔서 감사합니다! 이 블로그가 마음에 드셨다면 친구 및 동료 학습자들과 자유롭게 공유해 주세요.
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그때까지 즐거운 코딩하세요!!
즐거운 배움! ?
위 내용은 Python 학습을 시작하는 ython 프로젝트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
