사용자 정의 디렉터리의 모듈에 액세스하기 위해 Windows에서 PYTHONPATH를 어떻게 수정합니까?
Windows에서 PYTHONPATH 수정
Windows에서 PYTHONPATH 환경 변수를 수정하면 해당 디렉터리를 지정하지 않고도 특정 디렉터리에 있는 모듈과 패키지에 액세스할 수 있습니다. 전체 경로.
PYTHONPATH에 디렉터리를 추가하려면 다음을 따르세요. 단계:
- Windows 제어판을 엽니다.
- "시스템 및 보안" > "시스템" > "고급 시스템 설정"
- "시스템 속성" 대화 상자에서 "고급" 탭 아래의 "환경 변수" 버튼을 선택합니다.
- "사용자 변수"에서 " PYTHONPATH" 변수를 선택하거나 새 변수를 생성하세요.
- 변수의 "값" 필드를 편집하고 추가하려는 디렉터리에 경로를 추가하세요. (예: "C:My_Projects").
- 여러 경로를 세미콜론(;)으로 구분하세요.
그러나 이 방법은 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. 적절한 기능을 보장하려면 다음을 수행해야 할 수 있습니다.
- Python 설치 디렉터리를 시스템 경로(예: "C:Python27")에 추가합니다.
-
새 디렉터리를 만듭니다. 다음을 포함하는 "PythonPath" 시스템 변수 경로:
- "C:Python27Lib"
- "C:Python27DLLs"
- "C:Python27Liblib-tk"
-
추가로, "PythonPath" 시스템 변수에 다음 경로를 추가합니다:
- "C:Python27;"
이러한 수정을 통해 모듈에 액세스할 수 있습니다. 지정된 디렉터리에 직접 패키지를 추가합니다. 변경 사항을 반영하려면 활성 Python 환경이나 터미널을 다시 시작하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 사용자 정의 디렉터리의 모듈에 액세스하기 위해 Windows에서 PYTHONPATH를 어떻게 수정합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
