코드를 캐시 친화적이거나 캐시에 적합하지 않은 이유는 무엇입니까?

"캐시 비우호"와 "캐시 친화적" 코드의 차이점은 무엇인가요?

"캐시 친화성"이란 성능을 극대화하는 코드를 말합니다. 컴퓨터의 메모리 계층 구조, 특히 캐시를 효과적으로 사용합니다. 반면에 "캐시 친화적이지 않은" 코드는 캐시 누락을 유발하여 성능을 저해합니다.

캐시 효율적인 코드 작성 방법:

• 시간적 지역성 활용: 최근에 사용된 데이터에 액세스하여 해당 데이터를 찾을 가능성을 높입니다. 캐시.
• 공간적 지역성 활용: 관련 데이터를 메모리에서 그룹화하여 메모리 페이지 경계를 넘는 캐시 라인을 최소화합니다. 이로 인해 다중 캐시 누락이 발생할 수 있습니다.
• 사용 캐시 정렬 데이터 구조: std::list 대신 std::벡터와 같은 데이터 구조를 선택하세요. 요소를 연속적으로 저장하여 캐시를 향상시키기 때문입니다. 지역성.
• 데이터 구조 및 알고리즘 순서 활용: 캐시 사용을 최적화하는 데이터 구조 및 알고리즘을 설계합니다. 캐시 차단 및 데이터 순서 활용과 같은 기술은 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 마인드 분기 예측: 예측할 수 없는 분기는 프리페치를 방해하고 캐시 누락을 증가시키므로 피하세요.
• 가상 함수 호출 최소화: 가상 함수는 고유한 오버헤드를 발생시키고 조회 중에 캐시 누락을 일으킬 수 있습니다. 성능이 중요한 코드에는 대체 디자인 패턴을 사용하거나 수동 기능 바인딩을 고려하십시오.

일반적인 캐시 관련 문제:

• 거짓 공유 : 다중 프로세서는 여러 스레드가 동일한 캐시의 데이터에 액세스할 때 캐시 누락을 경험할 수 있습니다. line.
• 스래싱: 과도한 메모리 사용으로 인한 지속적인 페이지 오류로 인해 디스크 액세스로 인해 속도가 저하됩니다.

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