Pandas `inplace=True`는 원래 DataFrame을 수정하거나 새 데이터 프레임을 반환합니까?

Pandas에서 inplace=True에 대한 심층적인 이해

다용도 Pandas 라이브러리에서는 다음과 같이 inplace 수정 옵션을 자주 접하게 됩니다. 진술:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

이는 inplace=True 사용의 결과에 대한 의문을 제기합니다. 기술을 자세히 살펴보겠습니다.

무엇이 반환되나요?

inplace=True인 경우 명시적 개체가 반환되지 않습니다. 대신 원본 DataFrame df가 제자리에서 수정됩니다.

객체 처리

• inplace=True: 원본 df 객체를 덮어씁니다. 수정된 버전이 됩니다. 새 개체가 생성되지 않습니다.
• inplace=False(기본값): 수정된 데이터가 포함된 새 DataFrame 개체가 생성됩니다. 원본 df는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.

Do All Operations Modified Self?

예, inplace=True인 경우 모든 작업은 호출자 자체를 수정합니다(원본 DataFrame df).

의 결과 inplace=False

inplace=False인 경우 새 객체가 즉시 생성되고 해당 새 객체가 반환됩니다. 이는 기본적으로 새 결과를 새 변수에 할당하는 복사 생성자입니다(df = df.an_Operation(inplace=False)).

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