Python에서 2D 행렬을 효율적으로 전치하려면 어떻게 해야 합니까?

Python의 행렬 전치

행렬 전치에는 행렬의 행과 열을 뒤집어 원래 크기가 반대인 새 행렬을 만드는 작업이 포함됩니다. 2D 행렬을 전치하는 Python 함수를 개발하는 방법을 고려해 보겠습니다.

Python 함수를 제공했지만 올바르게 작동하지 않습니다. 코드를 검사하고 오류를 식별해 보겠습니다. 함수에서:

• 높이는 정확하지만 너비가 잘못된 새로운 전치 행렬을 생성하고 있습니다. [None] * len(anArray[0]) 대신 [None] * len(anArray)이어야 합니다.
• 각 반복에서 transposed[t]의 값을 덮어쓰게 됩니다. 새 열을 생성하려면 transposed[t]의 기존 목록에 값을 추가해야 합니다.

수정된 함수 버전은 다음과 같습니다.

def matrixTranspose(anArray):
    transposed = [[] for _ in range(len(anArray))]
    for t in range(len(anArray)):
        for tt in range(len(anArray[t])):
            transposed[tt].append(anArray[t][tt])
    return transposed

또 다른 간결함 솔루션은 여러 반복 가능 항목의 해당 요소를 결합하는 Python의 내장 zip 함수를 사용하여 존재합니다. 열에서 튜플을 생성한 다음 다시 목록으로 변환하여 행렬을 전치합니다.

transposed = list(zip(*anArray))

Python 3의 경우 * 연산자를 사용하여 튜플을 풀고 목록 목록을 생성하는 것이 좋습니다.

transposed = [*zip(*anArray)]

이러한 방법은 Python에서 2D 행렬을 효율적으로 전치합니다.

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