JavaScript를 사용하여 Bluesky에 삽입 카드가 포함된 링크를 게시하는 방법
Bluesky가 계속 인기를 얻으면서 이를 중심으로 더 많은 도구가 개발되고 있습니다. 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나는 사후 스케줄링 및 자동화입니다.
그러나 Bluesky의 API는 현재 OpenGraph 카드를 사용하여 링크를 게시하는 직접적인 방법을 제공하지 않습니다. 이는 매력적인 미리보기가 포함된 링크를 공유하려는 사용자에게는 어려울 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 JavaScript를 사용하여 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 링크를 게시하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 방법은 API 제한을 해결하여 링크를 보다 효과적으로 공유할 수 있게 해줍니다.
시작해 보세요!
JavaScript API를 사용하여 Bluesky에 게시
Bluesky API 작업은 매우 간단합니다. 문서는 꽤 좋습니다. 먼저 NPM에서 @atproto/api 패키지를 설치해야 합니다.
npm install @atproto/api
다음으로 Bluesky 에이전트 인스턴스를 생성하고 Bluesky 자격 증명으로 로그인합니다.
기본 비밀번호를 사용하는 대신 Bluesky 계정에 대한 새 앱 비밀번호를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 필요한 경우 액세스를 더 쉽게 취소하고 기본 계정을 안전하게 유지할 수 있습니다. 또한 프로젝트에서 BLUESKY_USERNAME 및 BLUESKY_PASSWORD 환경 변수를 설정해야 합니다.
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
에이전트가 있으면 이를 사용하여 매우 간단하게 Bluesky에 게시할 수 있습니다.
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
그리고 방금 Bluesky에 게시물을 보냈습니다. 안타깝게도 게시물 텍스트에 링크를 포함하더라도 자동으로 앵커 링크로 변환되지는 않습니다. 곧 수정하겠습니다.
Bluesky에서 패싯 링크를 자동으로 감지
Bluesky의 게시물 텍스트에 링크를 포함해도 자동으로 앵커 링크로 전환되지 않습니다. 대신 일반 텍스트로 표시됩니다.
이 문제를 해결하려면 링크를 감지하여 패싯 링크로 변환해야 합니다.
이를 달성하는 수동 방법이 있지만 다행스럽게도 ATProto는 링크를 자동으로 감지하여 패싯 링크로 변환할 수 있는 RichText 클래스를 제공합니다.
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
좋습니다. 하지만 게시물에 삽입 카드를 추가해야 합니다. 그건 다음에 해보자.
Bluesky에서 Embed 카드 만들기
게시물에 링크를 포함하는 것도 좋지만 삽입 카드를 추가할 수 있다면 더 좋습니다.
이를 달성하려면 Bluesky의 웹사이트 카드 삽입 기능을 사용해야 합니다. 기본적으로 최소한 URL, 제목 및 설명을 포함하는 삽입 키를 게시물에 추가합니다.
필요한 데이터를 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 포스팅 당시에 알고 계시다면 간단하게 하드코딩하시면 됩니다. 그렇지 않은 경우 URL을 스크랩하여 제목, 설명, 이미지를 수집할 수 있습니다.
그러나 가장 쉬운 방법은 Dub.co Metatags API를 사용하여 URL 메타데이터를 가져온 다음 거기에서 삽입 카드를 만드는 것입니다. 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
npm install @atproto/api
URL 메타데이터를 가져온 다음 데이터를 명확한 형식으로 반환하는 간단한 함수를 만들었습니다.
다음으로 메타데이터를 사용하여 Bluesky에 이미지를 업로드한 후 임베드 카드를 생성하는 함수를 만들어 보겠습니다.
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
임베디드 카드가 있으면 게시물에 추가할 수 있습니다.
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
이제 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 게시물을 보내는 기능이 생겼습니다.
완전한 예
따라오셨다면 이제 완전한 코드를 갖게 되셨기를 바랍니다. 그렇지 않은 경우 복사하여 프로젝트에 붙여넣을 수 있는 전체 코드는 다음과 같습니다. 그것은:
- Bluesky 에이전트 생성
- URL 메타데이터를 가져옵니다
- 임베드 카드 생성
- 삽입 카드를 사용하여 Bluesky에 게시물을 보내고 패싯 링크를 자동으로 감지합니다.
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
이 튜토리얼이 도움이 되기를 바라며 자신의 프로젝트에 이 튜토리얼을 사용해 보시길 바랍니다.
좋은 포스팅 되세요!
위 내용은 JavaScript를 사용하여 Bluesky에 삽입 카드가 포함된 링크를 게시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
