Python 3.6 사전은 순서가 지정되어 있으며 이것이 성능에 어떤 영향을 줍니까?

Python 3.6에서 사전의 순서와 성능 향상

소개

Python 사전 버전 3.6부터 삽입 순서 기능이 추가되어 요소에 액세스할 수 있습니다. 추가된 순서를 기준으로 합니다. 이 문서에서는 구현 세부 정보 및 성능 향상을 포함하여 이 측면을 살펴봅니다.

사전의 삽입 순서

Python 3.6 이상의 사전은 삽입 순서를 지원합니다. 요소는 원래 삽입된 순서대로 저장되고 검색됩니다. 이는 사전이 무작위 반복 순서를 따르는 이전 버전과 다릅니다.

구현 세부 정보

새 사전 구현에서는 두 개의 배열을 사용합니다.

• dk_entries: 삽입 중인 실제 항목을 보유합니다. order.
• dk_indices: 해시 테이블 역할을 하는 dk_entries에 대한 인덱스를 포함합니다.

인덱스 배열을 사용하면 다음과 관련된 메모리 오버헤드를 줄여 더 빠르게 조회할 수 있습니다. 희소 배열.

성능 향상된 기능

새로운 구현은 메모리 사용량 측면에서 이전 구현보다 성능이 뛰어납니다. 필요한 항목만 저장하고 인덱스에 희소 배열을 사용함으로써 이전 버전에 비해 메모리 요구 사항이 줄어듭니다.

키 조회와 같은 일부 작업에서는 속도 측면의 성능 차이가 그다지 크지 않습니다. 잠재적으로 약간의 회귀가 발생할 수 있습니다. 그러나 반복 및 크기 조정과 같은 다른 작업에서는 향상된 메모리 효율성으로 인해 눈에 띄게 개선되었습니다.

결론

Python 3.6의 사전에는 삽입 순서 기능이 채택되었습니다. , 보다 예측 가능하고 일관된 액세스 패턴을 제공합니다. 구현을 통해 이를 달성하는 동시에 메모리 사용량도 향상시켜 많은 일반적인 사용 사례에서 더 나은 성능을 제공합니다.

위 내용은 Python 3.6 사전은 순서가 지정되어 있으며 이것이 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!