Python 목록에서 항목의 인덱스를 효율적으로 찾을 수 있습니까?
목록에서 항목의 색인 찾기
목록과 해당 목록 내의 항목이 주어지면 해당 색인을 찾는 것은 Python 고유의 방법을 사용하여 간단한 작업을 수행합니다.
해결책: list.index()
목록 클래스에 내장된 ".index()" 메서드는 이러한 목적에 맞게 조정되었습니다. 찾고 있는 항목을 인수로 취하고 0부터 시작하는 인덱스를 반환합니다.
예를 들어 ["foo", "bar", "baz"] 목록에서 "bar" 인덱스는 다음과 같습니다. 다음을 사용하여 검색할 수 있습니다.
>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar") 1
주의 사항
".index()"는 편리한 접근 방식이지만 몇 가지가 함께 제공됩니다. 제한 사항:
선형 시간 복잡도:
".index()" 메서드는 일치하는 항목을 찾을 때까지 목록의 요소를 하나씩 검색합니다. 목록이 길면 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
첫 번째 일치 항목만 반환됨:
동일한 항목이 목록에 여러 번 나타나는 경우 ".index()"는 첫 번째 항목의 인덱스만 반환합니다.
누락된 항목에 대한 예외:
지정된 항목이 목록에 없으면 ".index()"는 "ValueError"를 발생시킵니다.
대안
이러한 제한 사항이 문제가 될 수 있는 상황에서는 다음 대안을 고려하세요.
목록 이해 또는 생성기 표현식:
이 기술을 사용하면 항목을 검색할 때 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 인덱스. 예:
[i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
"in" 연산자 및 열거:
이 조합을 사용하면 항목 존재 여부를 확인하는 동시에 색인을 검색할 수 있습니다.
for i, e in enumerate([1, 2, 1]): if e == 1: print(i)
By 이러한 미묘한 차이를 이해하면 개발자는 코드에서 Python의 목록 인덱싱 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
위 내용은 Python 목록에서 항목의 인덱스를 효율적으로 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Uvicorn은 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 ASGI를 기반으로 한 가벼운 웹 서버입니다. 핵심 기능 중 하나는 HTTP 요청을 듣고 진행하는 것입니다 ...

Linux 터미널에서 Python 사용 ...

Investing.com의 크롤링 전략 이해 많은 사람들이 종종 Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news)에서 뉴스 데이터를 크롤링하려고합니다.
