Azure에서 안전한 서비스 간 통신을 위해 관리 ID 사용
관리 ID는 Azure의 서비스 간 보안 통신에 필수적입니다. 비밀, 키 또는 연결 문자열을 관리할 필요가 없으므로 애플리케이션 구성 요소를 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 블로그에서는 관리 ID를 사용하여 Azure SQL Database를 Azure App Service에서 실행되는 Python 백엔드에 연결하는 방법을 보여드리겠습니다.
Microsoft 인증 라이브러리
Entra ID를 사용하여 Azure 서비스에 연결하려면 MSAL(Microsoft 인증 라이브러리)이 필요합니다. 이 예에서는 Python 라이브러리를 사용하지만 걱정하지 마세요. MSAL은 모든 주요 프로그래밍 언어에 존재합니다.
import msal
다음은 Azure SQL 데이터베이스에 연결하는 간단한 함수입니다.
def get_db_connection(): connection_string = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server}.database.windows.net;PORT=1433;DATABASE={database};Authentication=ActiveDirectoryMsi' return pyodbc.connect(connection_string)
이러한 전제 조건이 충족되면 비밀이나 연결 문자열을 처리하지 않고도 코드 내에서 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 실행할 수 있습니다.
데모 Python 백엔드
시연을 위해 이름, 직위, 급여 등 직원 데이터를 반환하는 간단한 Python Flask API를 만들었습니다. get_db_connection() 함수가 데이터베이스 연결을 열고 데이터를 쿼리하는 데 어떻게 사용되는지 확인하세요.
def get_employees(): conn = get_db_connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT ID, Name, Position, Salary FROM Employees') rows = cursor.fetchall() conn.close() # Convert data to a list of dictionaries. employees = [] for row in rows: employees.append({ 'ID': row.ID, 'Name': row.Name, 'Position': row.Position, 'Salary': row.Salary }) return jsonify(employees)
이 간단한 접근 방식을 사용하면 백엔드가 관리 ID를 사용하여 데이터베이스와 안전하게 상호 작용할 수 있습니다.
도커파일
Docker 컨테이너에 애플리케이션을 배포하는 경우 SQL Server용 ODBC 드라이버를 설치하기 위한 Dockerfile은 다음과 같습니다.
FROM python:3.13-slim COPY . /app WORKDIR /app # Install Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server and dependencies RUN apt-get update \ && apt-get install -y gnupg curl apt-transport-https \ && curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc \ && echo "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/debian/11/prod bullseye main" | tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list \ && apt-get update \ && ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y msodbcsql17 unixodbc-dev \ && apt-get install -y build-essential \ && apt-get clean -y # Install Python dependencies RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 80 CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:80", "app:app"]
이 설정을 통해 컨테이너가 Azure SQL에 안전하게 연결할 수 있습니다.
SQL Server 및 데이터베이스 배포
Azure SQL Server를 배포할 때 Azure AD 전용 인증을 구성하세요. 이는 관리 ID에 대한 요구 사항입니다. 다음은 SQL 서버 및 데이터베이스를 배포하는 데 사용되는 Bicep 템플릿입니다.
resource sqlServer 'Microsoft.Sql/servers@2023-08-01-preview' = { name: serverName location: location tags: { workload: 'Sample Backend with SQL Database' topic: 'SQL Server' environment: 'Production' } properties: { minimalTlsVersion: '1.2' administrators: { administratorType: 'ActiveDirectory' login: sqlAdminName sid: sqlAdminObjectId tenantId: tenantId principalType: principalType azureADOnlyAuthentication: azureADOnlyAuthentication } } } resource sqlDB 'Microsoft.Sql/servers/databases@2023-08-01-preview' = { parent: sqlServer name: sqlDBName location: location sku: { name: sqlDBSkuName tier: sqlDBSkuTier capacity: capacity } }
이 템플릿을 사용하면 데이터베이스가 안전하게 구성되고 사용할 준비가 되었는지 확인할 수 있습니다.
관리 ID에 데이터베이스 역할 부여
App Service가 비밀 없이 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 하려면 관리 ID에 필요한 데이터베이스 역할을 할당하세요. Bicep 또는 Terraform으로는 이 단계를 수행할 수 없습니다. 사용자 정의 스크립트를 생성하거나 Azure Portal을 통해 데이터베이스에 액세스하세요.
CREATE USER [<displayname-of-appservice>] FROM EXTERNAL PROVIDER; ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_datawriter ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; ALTER ROLE db_ddladmin ADD MEMBER [<displayname-of-appservice>]; GO
이러한 역할을 통해 관리 ID는 필요에 따라 읽기, 쓰기 및 스키마 변경 작업을 수행할 수 있습니다.
GitHub의 공개 템플릿
CI/CD 통합을 포함한 전체 코드를 보려면 GitHub의 공개 템플릿을 확인하세요. 이 저장소에는 이 블로그에 설명된 설정을 복제하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
라족스
/
빠른 시작-백엔드-SQL-데이터베이스
새로운 애플리케이션 기능을 테스트하기 위한 경량 백엔드 환경입니다. 여기에는 앱 호스팅부터 데이터 지속성 관리까지 모든 것이 포함되며 손쉬운 테스트 및 반복을 위해 CI/CD가 통합되어 있습니다.
SQL 데이터베이스 연결을 통한 빠른 시작 백엔드
이 사용 사례에는 새로운 애플리케이션 기능을 테스트하기 위한 경량 백엔드 환경을 제공하기 위해 Azure SQL 데이터베이스와 함께 Azure App Service를 배포하는 것이 포함됩니다. 여기에는 앱 호스팅부터 데이터 지속성 관리까지 모든 것이 포함되어 있으며 CI/CD를 통합하여 쉽게 테스트하고 반복할 수 있습니다.
목표
- 새로운 애플리케이션 기능을 테스트하기 위해 Azure에 확장 가능하고 안전한 웹 백엔드를 배포하세요.
- Bicep을 사용하여 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
- 자주 테스트하고 쉽게 업데이트할 수 있도록 애플리케이션에 대한 지속적인 배포를 통합합니다.
구성요소 개요
- Azure App Service - 간단한 백엔드 API를 배포합니다.
- Azure SQL 데이터베이스 - 지속성을 위해 SQL 데이터베이스를 설정합니다.
- Azure Container Registry(선택 사항) - 버전 관리를 위해 컨테이너 이미지를 저장합니다(컨테이너화된 버전을 사용하는 경우).
- 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) - GitHub Actions를 사용하여 배포를 자동화합니다.
관리형 ID를 사용하면 서비스 간 통신이 단순화되고 보안 비밀이 필요하지 않아 보안이 강화됩니다. 이 접근 방식은 Azure에서 안전하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 모든 사람에게 적극 권장됩니다.
위 내용은 Azure에서 안전한 서비스 간 통신을 위해 관리 ID 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
