파일 변경 시 Go 서버를 자동으로 다시 컴파일하고 다시 로드하려면 어떻게 해야 합니까?
파일 변경 시 Go 서버 자동 재컴파일 및 다시 로드
개발자는 코드베이스가 변경될 때마다 Go 서버를 자동으로 다시 컴파일하고 다시 로드해야 하는 경우가 많습니다. 이렇게 하면 수동 개입 없이 항상 최신 코드가 실행됩니다.
이 문제를 해결하기 위한 한 가지 시도는 Ruby 생태계의 Guard 도구를 사용하여 .go 파일의 변경 사항을 모니터링하는 것과 관련이 있습니다. 그러나 도구가 foo 프로세스를 백그라운드로 제대로 전송하지 못하고 대신 무기한 정지가 발생하면서 문제가 발생했습니다.
Nodemon을 사용한 크로스 플랫폼 솔루션
크로스 플랫폼을 사용하는 대체 솔루션 GNU/Linux 및 Mac과 호환되는 플랫폼은 Nodemon을 활용하는 것입니다. 이 도구는 자동 파일 변경 감지 및 구성 가능한 명령 실행 메커니즘을 제공합니다.
이 솔루션을 구현하려면
- npm i -g nodemon을 사용하여 전역적으로 Nodemon을 설치합니다.
- 코드 디렉터리로 이동하여 다음을 실행합니다. 명령:
nodemon --watch './**/*.go' --signal SIGTERM --exec 'go' run cmd/MyProgram/main.go
설명:
- --watch './**/*.go': 현재 모든 .go 파일을 반복적으로 모니터링하도록 지정합니다. 디렉터리 및 하위 디렉터리.
- --signal SIGTERM: Nodemon에 SIGTERM 신호를 보내도록 지시합니다. 변경 사항이 감지될 때마다 프로세스를 실행합니다.
- --exec 'go' run cmd/MyProgram/main.go: SIGTERM 신호를 받은 후 실행될 명령을 정의합니다.
이제 이 스크립트는 .go 파일이 수정될 때마다 Go 서버를 자동으로 다시 컴파일하고 다시 로드하여 원활하고 효율적인 개발 워크플로를 제공합니다.
위 내용은 파일 변경 시 Go 서버를 자동으로 다시 컴파일하고 다시 로드하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
