피벗 열 값을 알 수 없는 경우 BigQuery에서 데이터를 동적으로 피벗하려면 어떻게 해야 하나요?

BigQuery의 PIVOT 함수를 동적으로 활용

BigQuery에 최근 추가된 PIVOT 함수는 데이터를 피벗 테이블과 같은 형식으로 변환하는 기능으로 많은 주목을 받았습니다. . 그러나 피벗 열 값을 미리 알 수 없는 시나리오에서는 기존 방법이 효과적이지 않을 수 있습니다.

이러한 경우 문자열 연결을 사용하는 동적 접근 방식을 사용하면 이러한 제한을 우회할 수 있습니다. 분기 열의 고유 값을 기반으로 피벗 쿼리를 동적으로 생성함으로써 알 수 없는 피벗 값을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

코드 조각

다음 코드 조각은 이러한 동적 접근 방식을 보여줍니다.

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

작동 방식

1. 실행 IMMEDIATE: 이 문은 생성된 쿼리 문자열을 동적으로 실행합니다.

2. 쿼리 생성:

   • select '''select * from(select * from project.dataset.Produce): Produce 테이블의 데이터를 하위 쿼리로 가져옵니다.
   • pivot(sum(sales) for Quarter in ("''': 분기 열에 대한 매출 합계를 지정하여 PIVOT 작업을 시작합니다.
   • string_agg(quarter, '", "'): 고유한 분기 값을 쉼표로 동적으로 연결합니다. -피벗 열 목록 역할을 하기 위해 큰따옴표로 묶인 구분된 문자열.
   • "'''")): PIVOT을 완성합니다. 절.

3. 하위 쿼리:

   • (project.dataset에서 고유한 분기 선택.분기별 순서 생성): 고유한 분기 값을 오름차순으로 검색합니다. 적절한 피벗 열을 확보하기 위해

장점

이 동적 접근 방식은 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 확장성: 임의 개수의 피벗 열 값을 처리하여 유연성과 용이성을 제공합니다. use.
• 간결성: 문자열 연결을 사용하면 단일 문으로 PIVOT 쿼리를 구성할 수 있어 코드 명확성이 향상됩니다.

위 내용은 피벗 열 값을 알 수 없는 경우 BigQuery에서 데이터를 동적으로 피벗하려면 어떻게 해야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!