우리는 SWE 벤치의 문제를 해결한 AI SWE를 % 오픈 소스로 만들었습니다.

Composio에서는 AI 에이전트를 위한 도구 인프라를 구축하고 있습니다. 사용자의 가장 큰 요청 중 하나는 작동하는 맞춤형 코딩 에이전트를 구축하기 위한 툴킷이었습니다. 그래서 우리는 AI 코딩 에이전트 구축을 위한 모든 툴킷이 포함된 시작 템플릿인 SWE-Kit을 만들었습니다.

이러한 에이전트는 로컬에서 엔드 투 엔드로 실행되어 코딩 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

도구의 효율성을 테스트하기 위해 LangGraph를 사용하여 포괄적인 AI 에이전트 완전한 오픈 소스를 구축하고 검증된 SWE-bench에서 테스트했으며 SWE-bench lite에서 48.60%와 41%를 얻었습니다.

SWE-bench는 Django, Flask, Sklearn, SciPy 등과 같은 저장소의 2,200개 이상의 실제 Python 문제를 포함하는 벤치마크입니다.

자세한 내용은 기술 보고서를 확인하세요. SOTA AI 에이전트에 필요한 것은 도구 설계뿐입니다
SWE 에이전트의 전체 코드: SWE-kit Agent

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에이전트를 로컬로 실행하는 데 필요한 도구

• 코드 분석 도구: 저장소에서 관련 코드 조각을 지능적으로 검색합니다.
• 파일 도구: 파일 탐색 및 업데이트를 용이하게 합니다.
• 쉘 도구: 쉘 작업을 수행합니다.
• Git 도구: 버전 관리 작업을 처리합니다.
• 격리된 코드 실행을 위한 Composio Docker 작업공간.

함수 호출 정확도 향상을 위해 도구를 최적화했습니다.

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SWE-kit과 Composio로 무엇을 만들 수 있나요?

코드는 오픈 소스이며 GitHub, Jira, Linear, Slack 등과 같은 외부 통합을 추가하도록 수정하여 Composio를 사용하여 본격적인 AI 소프트웨어 엔지니어를 구축할 수도 있습니다.

다음과 같은 맞춤형 에이전트를 사용하여 소프트웨어 개발 워크플로의 다양한 측면을 자동화할 수 있습니다.

• 코드 작성
• 코드 기반 리팩토링
• 테스트
• 문서
• Linear, Jira 등을 이용한 프로젝트 관리
• Slack과 Gmail을 사용한 커뮤니케이션

SWE-Kit 에이전트의 아키텍처 설명은 LangChains 블로그에 게시된 SWE-Kit 에이전트 블로그를 확인하세요.

농담이 아닙니다. 많은 기업이 이를 통해 수백만 달러를 모금했습니다.

지금 SWE-kit을 사용하여 맞춤형 로컬 코딩 에이전트 구축을 시작하세요.

SWE 키트 시작하기

위 내용은 우리는 SWE 벤치의 문제를 해결한 AI SWE를 % 오픈 소스로 만들었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!