Pandas DataFrame의 그룹 내에서 최대값이 있는 행을 찾는 방법은 무엇입니까?

Groupby를 사용하여 그룹에서 최대값을 갖는 행 가져오기

특정 열에서 최대값을 나타내는 pandas DataFrame 내의 모든 행 식별 그룹화된 데이터 내의 일반적인 작업입니다. 이는 그룹별 작업과 일련의 변환을 사용하여 효율적으로 달성할 수 있습니다.

Sp 및 Mt 열로 정의된 각 그룹 내에서 최대 개수가 있는 행을 찾으려면 다음 단계를 따릅니다.

1. 그룹 최대값 계산: 먼저 groupby 함수를 사용하여 각 그룹의 최대 개수를 계산합니다. 그러면 그룹 키로 인덱싱된 최대 개수 값이 포함된 시리즈가 반환됩니다.
2. 부울 마스크 만들기: 변환 및 동등 비교를 사용하여 개수가 동일한 행을 식별하는 부울 마스크를 만듭니다. 그룹 최대. 이 마스크는 최대 개수가 있는 행에 대해 True 값을 갖습니다.
3. DataFrame 필터링: 마스크를 사용하여 DataFrame을 필터링하고 최대 개수가 있는 행만 유지합니다.

예 1:

다음을 고려하세요. DataFrame:

   Sp   Mt Value  count
0  MM1  S1   a     3
1  MM1  S1   n       2
2  MM1  S3   cb    5
3  MM2  S3   mk    8
4  MM2  S4   bg    10
5  MM2  S4   dgd     1
6  MM4  S2   rd      2
7  MM4  S2   cb      2
8  MM4  S2   uyi   7

위 단계를 적용하여 원하는 출력을 얻습니다.

   Sp   Mt   Value  count
0  MM1  S1   a      3
2  MM1  S3   cb     5
3  MM2  S3   mk     8
4  MM2  S4   bg     10 
8  MM4  S2   uyi    7

예 2:

다른 DataFrame의 경우 :

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

결과는 be:

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

참고: 그룹 내 여러 행의 최대 수가 동일한 경우 해당 행이 모두 출력에 포함됩니다. 이것이 바람직하지 않은 경우 추가 필터링이 필요할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas DataFrame의 그룹 내에서 최대값이 있는 행을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!