Power BI 대시보드 포함: 안전하고 간단한 솔루션
웹 애플리케이션에 Power BI 대시보드를 포함하는 것은 사용자와 안전하게 통찰력을 공유할 수 있는 강력한 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 백엔드에 Express를 사용하고 프런트엔드에 React를 사용하여 기본 솔루션을 설정하는 단계를 안내하고 Azure의 필수 구성을 다루겠습니다. 및 Power BI.
1. Azure의 구성
Power BI 보고서를 포함하려면 Azure Active Directory에 앱을 등록해야 합니다.
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애플리케이션 등록:
- Azure Portal → Azure Active Directory → 앱 등록 → 신규 등록으로 이동합니다.
- 이름(예: "PowerBIEmbedApp")을 입력하고 리디렉션 URI를 프런트엔드의 기본 URL로 설정합니다.
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API 권한:
- Power BI 서비스(위임 및 애플리케이션)에 대한 권한을 추가합니다.
- 권한에 대한 관리자 동의를 부여하세요.
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클라이언트 비밀번호:
- 인증서 및 비밀에서 새 클라이언트 비밀을 만듭니다.
- 애플리케이션(클라이언트) ID, 디렉터리(테넌트) ID, 클라이언트 비밀번호 를 기록해 둡니다.
2. Power BI의 구성
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삽입 토큰 생성 활성화:
- Power BI 서비스 → 관리 포털 → 테넌트 설정에 로그인합니다.
- "서비스 주체가 Power BI API를 사용하도록 허용"을 활성화합니다.
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작업 공간 액세스 할당:
- 서비스 주체(등록된 앱)를 관리자 또는 구성원으로 Power BI 작업 영역에 추가합니다.
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대시보드/보고서 ID 얻기:
- 삽입하려는 콘텐츠의 작업공간, 대시보드, 보고서 ID를 적어두세요.
3. 백엔드: 빠른 설정
백엔드는 대시보드에 내장된 토큰을 생성하는 역할을 담당합니다.
종속성 설치:
npm install express axios dotenv
백엔드 코드:
const express = require('express'); const axios = require('axios'); const dotenv = require('dotenv'); dotenv.config(); const app = express(); app.use(express.json()); // Environment variables from .env const { TENANT_ID, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, WORKSPACE_ID, REPORT_ID, } = process.env; const POWER_BI_AUTH_URL = `https://login.microsoftonline.com/${TENANT_ID}/oauth2/v2.0/token`; app.get('/api/getEmbedToken', async (req, res) => { try { // Get Access Token const authResponse = await axios.post(POWER_BI_AUTH_URL, new URLSearchParams({ grant_type: 'client_credentials', client_id: CLIENT_ID, client_secret: CLIENT_SECRET, scope: 'https://analysis.windows.net/powerbi/api/.default', })); const accessToken = authResponse.data.access_token; // Get Embed Token const embedResponse = await axios.post( `https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/${WORKSPACE_ID}/reports/${REPORT_ID}/GenerateToken`, { accessLevel: 'View' }, { headers: { Authorization: `Bearer ${accessToken}` } } ); res.json(embedResponse.data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).send('Error generating embed token'); } }); const PORT = 5000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));
4. 프론트엔드: React 설정
종속성 설치:
npm install react powerbi-client axios
프런트엔드 코드:
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; import { PowerBIEmbed } from 'powerbi-client-react'; const Dashboard = () => { const [embedConfig, setEmbedConfig] = useState(null); useEffect(() => { const fetchEmbedToken = async () => { try { const response = await axios.get('http://localhost:5000/api/getEmbedToken'); setEmbedConfig({ type: 'report', tokenType: 1, accessToken: response.data.token, embedUrl: response.data.embedUrl, settings: { panes: { filters: { visible: false } } }, }); } catch (error) { console.error('Error fetching embed token:', error); } }; fetchEmbedToken(); }, []); if (!embedConfig) return <div>Loading...</div>; return ( <PowerBIEmbed embedConfig={embedConfig} cssClassName="dashboard-embed" /> ); }; export default Dashboard;
5. 최종 단계
- 백엔드 실행: node server.js.
- 프런트엔드 실행: npm start(Create React App 또는 유사한 설정 가정).
- 내장된 Power BI 대시보드를 보려면 프런트엔드 애플리케이션을 방문하세요.
테이크아웃
이 설정은 Power BI 대시보드를 포함하는 안전하고 간단한 방법을 제공합니다. 제작 시 다음 사항을 고려하세요.
- 민감한 환경 변수를 안전하게 저장합니다(예: Azure Key Vault 사용).
- 더 나은 오류 처리 및 로깅을 구현합니다.
- 인증/승인으로 API 경로를 보호합니다.
자세한 내용은 이 기사에서 실제 시나리오에서 이를 어떻게 구현했는지 확인하시기 바랍니다. 또한 이 저장소에서 Next.js를 사용하여 현대적이고 확장 가능한 스택에 맞게 조정된 구현을 찾을 수 있습니다.
프로젝트 요구사항에 따라 이 솔루션을 자유롭게 맞춤설정하세요!
읽어주셔서 감사합니다!! ??
위 내용은 Power BI 대시보드 포함: 안전하고 간단한 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
