성능 병목 현상을 찾기 위해 Python 스크립트를 프로파일링하려면 어떻게 해야 합니까?

cProfile을 사용하여 Python 스크립트 프로파일링

질문:

Python 코드를 최적화하는 것은 어려울 수 있습니다. 병목 현상을 식별하기 위해 Python 스크립트의 실행 시간을 어떻게 프로파일링할 수 있습니까?

답변:

Python에는 cProfile이라는 강력한 프로파일러가 탑재되어 있습니다. 다음을 포함하여 실행 시간에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

• 총 실행 시간
• 각 함수에 소요된 시간
• 함수 호출 빈도

사용 cProfile:

cProfile은 여러 가지 방법으로 호출할 수 있습니다.

• 코드 내에서:

import cProfile
cProfile.run('foo()')

• 에서 인터프리터:

python -m cProfile myscript.py

• 모듈 실행 중:

python -m cProfile -m mymodule

사용자 정의 배치 파일:

프로세스를 단순화하기 위해 다음을 만들 수 있습니다. 'profile.bat'라는 배치 파일:

python -m cProfile %1

그런 다음 해당 파일로 스크립트를 실행하기만 하면 됩니다(euler048.py를 해당 스크립트로 교체):

profile euler048.py

출력:

cProfile은 다음과 같은 정보가 포함된 자세한 출력을 생성합니다. as:

• 총 함수 호출
• CPU 시간
• 누적 시간
• 각 함수의 파일 이름 및 줄 번호

추가 리소스:

• [PyCon 2013의 Python 프로파일링 튜토리얼](https://www.youtube.com/watch?v=2mcVypDt50A)

위 내용은 성능 병목 현상을 찾기 위해 Python 스크립트를 프로파일링하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!