SSIS는 어떻게 여러 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니까?

SSIS의 여러 데이터베이스에서 데이터 검색

여러 데이터베이스에 분산된 데이터로 작업할 때 서로 다른 소스의 정보를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 분석 또는 처리를 위해. Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)는 이 작업을 수행하기 위한 여러 가지 방법을 제공합니다.

첫 번째 방법: 조회 변환

조회 변환을 사용하면 보조 데이터베이스에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 일치하는 열 값을 기반으로 하는 데이터베이스입니다. 이 방법을 사용하려면:

• 데이터 흐름에 조회 변환을 추가합니다.
• 조회 변환 편집기에서 첫 번째 데이터베이스에서 ID를 검색하는 쿼리를 지정하고 최소한 두 번째 데이터베이스의 한 열.
• 검색된 ID를 기준으로 행을 필터링하려면 오류 처리를 "행 무시" 또는 "리디렉션"으로 설정하세요. 행"을 선택합니다.
• 조회 변환으로 채워진 열에서 Null 값이 있는 행을 제거하려면 조건부 분할 변환을 추가합니다.

두 번째 방법: 스크립트 작업

이 방법에는 스크립트 작업을 사용하여 쿼리를 동적으로 생성하여 첫 번째 작업에서 ID를 검색하는 방법이 포함됩니다. 데이터베이스에 저장하고 변수에 저장합니다. 그런 다음 이 변수를 새 OLE DB 데이터 소스의 소스로 사용할 수 있습니다.

세 번째 방법: SQL 작업 실행

두 번째 방법인 SQL 실행 태스크는 SQL 명령을 사용하여 IN 절을 작성하는 데 사용될 수 있습니다. SQL 명령의 결과는 변수에 저장되어 새로운 OLE DB 데이터 소스의 소스로 사용될 수 있습니다.

결론

이러한 각 방법은 다른 데이터베이스의 쿼리 결과를 기반으로 데이터베이스를 쿼리하는 다른 접근 방식입니다. 가장 좋은 방법은 데이터 크기, 성능, 복잡성 등 시나리오의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

위 내용은 SSIS는 어떻게 여러 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!