PostgreSQL에서 간격 없는 고유 송장 번호를 생성하는 방법은 무엇입니까?
PostgreSQL에서 간격 없이 고유한 송장 번호 생성
송장 번호와 같은 고유 식별자가 필요한 시스템으로 작업할 때 다음 사항을 확인하는 것이 중요합니다. 공백 없이 일관되게 생성됩니다. 그러나 직렬화와 같은 격리 수준의 쿼리와 같은 전통적인 방법을 사용하는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
PostgreSQL의 시퀀스는 롤백이나 오류로 인해 시퀀스 값이 소모될 수 있으므로 공백 없는 숫자를 보장하지 않습니다. 그렇다면 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
간격 없는 숫자 생성 이해
간격 없는 숫자 생성을 달성하는 것은 세 가지 핵심 요소에 달려 있습니다.
- 시리즈에 공백이 없도록 강제
- 번호에 액세스하는 여러 프로세스 세대
- 엔티티 생성 시 생성되는 숫자
잠재적 솔루션
- 허용되는 간격 시리즈: 공백이 허용된다면 Oracle의 Sequence 객체는 다음과 같은 고성능 솔루션입니다. 프로세스 실패로 인한 공백을 최소화합니다.
- 순차 삽입을 통한 일괄 생성: 단일 프로세스 송장 생성의 경우 현재 최대 송장 번호를 읽고 증분식으로 송장 배치에 번호를 할당할 수 있습니다. 임시 테이블에 삽입됩니다.
- 숫자 후 생성: 즉시 생성이 필요하지 않은 경우 일괄 작업 업데이트 또는 별도의 테이블 삽입을 통해 엔터티 생성 및 트랜잭션 확약 후에 숫자가 생성될 수 있습니다.
다중 프로세스를 통한 공백 없는 생성
여러 프로세스로 공백 없는 숫자 생성을 달성하려면 공백을 방지하기 위해 세심한 직렬화가 필요합니다.
- 전용 테이블을 사용하여 시퀀스 대신 현재 값을 저장합니다.
- 모든 프로세스에서 액세스할 수 있는 함수 또는 프로시저로 숫자 생성을 캡슐화합니다.
- 각 계열에 대해 DBMS_Lock을 사용하여 숫자 생성기에 대한 직렬 액세스를 수행합니다.
- 트랜잭션이 완료될 때까지 잠금을 유지하고 커밋 시 해제합니다.
- 가능한 최신 번호 생성을 지연합니다. 순간.
- 예상치 못한 오류의 영향과 미사용 숫자를 풀에 반환하기 위한 대책을 고려하세요.
- 트리거의 캡슐화 또는 자동으로 행을 삽입하고 커밋하는 API 호출을 살펴보세요.
결론
틈없는 고유 ID 시리즈 생성 항상 간단하지는 않지만 숫자 생성의 원리를 이해하고 간격을 최소화하고 숫자 생성기에 대한 액세스를 효과적으로 직렬화하는 기술을 적용하면 가능합니다.
위 내용은 PostgreSQL에서 간격 없는 고유 송장 번호를 생성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
