PostgreSQL에서 조건부 선도/지연 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?

조건부 선도/지연 기능 Postgres?

많은 사용자가 Postgres에서 윈도우 기능을 사용하여 조건부 선도/지연 기능을 구현하는 방법에 대해 당황해합니다. 이 예에는 다음과 같은 데이터가 포함된 테이블이 있습니다.

Name	Activity	Time
user1	A1	12:00
user1	E3	12:01
user1	A2	12:02
user2	A1	10:05
user2	A2	10:06
user2	A3	10:07
user2	M6	10:07
user2	B1	10:08
user3	A1	14:15
user3	B2	14:20
user3	D1	14:25
user3	D2	14:30

이 테이블을 이전 활동이 유형 A였던 각 사용자에 대해 유형 B의 다음 활동을 표시하는 보고서로 변환하려고 합니다. 구체적으로 다음과 같은 테이블을 만드는 것을 목표로 합니다.

Name	Activity	Next Activity
user1	A2	NULL
user2	A3	B1
user3	A1	B2

조건부 창 함수

전통적으로 사용자는 이 문제를 해결하기 위해 Lead() 함수를 사용하려고 시도할 수 있습니다. 그러나 Postgres의 창 기능 제한으로 인해 조건부 기능은 직접 지원되지 않습니다. 특히, Lead()나 lag()에는 FILTER 절을 적용할 수 없습니다.

문제 해결

이 문제를 해결하려면 FILTER 절을 사용한다는 개념을 버려야 합니다. 조건부 리드 기능을 사용하고 대신 더 복잡한 쿼리 전략을 사용합니다. 한 가지 접근 방식은 DISTINCT ON 및 CASE 문을 사용하여 원하는 결과를 얻는 것입니다. 다음은 이 전략을 보여주는 쿼리입니다.

SELECT name
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a1 ELSE a2 END AS activity
     , CASE WHEN a2 LIKE 'B%' THEN a2 END AS next_activity
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (name)
          name
        , lead(activity) OVER (PARTITION BY name ORDER BY time DESC) AS a1
        , activity AS a2
   FROM   t
   WHERE (activity LIKE 'A%' OR activity LIKE 'B%')
   ORDER  BY name, time DESC
   ) sub;

설명

• 하위 쿼리는 시간 내림차순으로 정렬되어 각 사용자에 대해 고유한 행을 선택합니다.
• lead() 함수는 시퀀스의 다음 활동을 반환하며, 이는 각각에 대해 유형 B의 다음 활동을 결정하는 데 사용됩니다. user.
• CASE 문은 활동 유형에 따라 활동과 다음 활동을 결정하는 데 사용됩니다.

성능 고려 사항

소규모 데이터 세트의 경우 위 쿼리는 충분히 잘 수행되어야 합니다. 그러나 대규모 데이터세트의 경우 인덱싱이나 윈도우 기능과 같은 기술을 사용하여 쿼리를 최적화해야 할 수도 있습니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 조건부 선도/지연 기능을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!