Go의 부동 소수점 정밀도: `float32`는 무한 루프를 발생시키는 반면 `float64`는 발생하지 않는 이유는 무엇입니까?

Go의 부동 소수점 정밀도: float32 대 float64

Go에서 부동 소수점 숫자는 IEEE 754 이진 형식을 사용하여 표현됩니다. 이 형식은 사용되는 데이터 유형에 따라 다양한 수준의 정밀도를 제공하며, float32는 float64보다 정밀도가 낮습니다.

浮点数误差：

package main

import "fmt"

func main() {
    a := float64(0.2)
    a += 0.1
    a -= 0.3
    var i int
    for i = 0; a < 1.0; i++ {
        a += a
    }
    fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}

다음 코드 조각을 고려하세요. float64를 사용하면 프로그램이 올바르게 작동합니다. 출력:

After 54 iterations, a = 1.000000e+00

그러나 float32를 대신 사용하면 프로그램은 무한 루프에 들어갑니다. 이는 float32가 소수점 값 0.1을 정확하게 표현할 수 없어 약간 반올림된 값이 되기 때문입니다. 이 반올림된 값은 루프가 종료되는 것을 방지합니다.

이 차이점을 이해하려면 관련된 부동 소수점 값의 이진 표현을 살펴보세요.

float32(0.1): 00111101110011001100110011001101
float32(0.2): 00111110010011001100110011001101
float32(0.3): 00111110100110011001100110011010
float64(0.1): 0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010
float64(0.2): 0011111111001001100110011001100110011001100110011001100110011010
float64(0.3): 0011111111010011001100110011001100110011001100110011001100110011

float32에서 0.1의 이진 표현에 유의하세요. float64의 것과 약간 다릅니다. 이러한 약간의 차이로 인해 float32 유형에 따라 값이 다르게 해석되어 관찰된 동작이 발생합니다.

요약하면 float32를 사용할 때 대략적인 값 0.1이 메모리에 저장되어 정밀도와 정밀도에 영향을 미칩니다. 부동 소수점 연산의 정확성. 이에 비해 float64는 십진수 값 0.1을 더 정확하게 표현할 수 있어 더 정확한 계산이 가능합니다.

위 내용은 Go의 부동 소수점 정밀도: `float32`는 무한 루프를 발생시키는 반면 `float64`는 발생하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!