MySQL의 BigInt(20)와 Int(20) 비교: 실제 차이점은 무엇입니까?
MySQL의 데이터 유형 이해: BigInt(20) 대 Int(20)
MySQL에서 방대한 양의 데이터를 작업하려면 종종 정보를 효과적으로 저장하고 검색하기 위한 데이터 유형에 대한 깊은 이해. 정수 값을 다룰 때 일반적으로 사용되는 두 가지 유형은 BigInt(20)와 Int(20)이며, 이는 근본적인 차이점에 대한 의문을 제기합니다.
일반적인 오해와는 달리 이름(20)에 표시된 크기는 저장 용량과 직접적으로 일치하지 않습니다. 대신 저장된 데이터에 영향을 주지 않는 표시 너비 힌트를 나타냅니다.
Int vs BigInt: 저장 용량 및 범위
Int와 BigInt는 다양한 부호 있는 정수를 나타냅니다. 크기. Int는 4바이트 정수이고 BigInt는 8바이트 정수입니다. 이러한 크기 차이는 Int에 비해 BigInt에서 지원하는 값의 범위가 훨씬 더 넓다는 것을 의미합니다. Int는 -232~232-1 범위의 값을 저장할 수 있고, BigInt는 -264~264 범위의 값을 저장할 수 있습니다. -1.
사용 사례
Int와 BigInt 중에서 선택하는 것은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. Int는 정의된 범위 내에 속하는 중소 규모의 정수 값을 저장하는 데 적합합니다. BigInt는 Int 범위를 벗어나는 매우 큰 정수 값을 처리할 때 이상적인 선택입니다. 예를 들어 BigInt는 일반적으로 금융 데이터를 저장하고 Int의 용량을 초과하는 트랜잭션을 추적하는 데 사용됩니다.
ZEROFILL 및 표시 너비 힌트
표시 너비 힌트는 다음에서 제공됩니다. Int(20) 및 BigInt(20)는 ZEROFILL 옵션에만 영향을 미칩니다. ZEROFILL로 지정하면 표시된 값이 지정된 너비까지 선행 0으로 채워집니다. 이 옵션은 주로 표 형식 디스플레이에서 숫자 데이터를 정렬하기 위한 미적 목적으로 사용됩니다.
위 내용은 MySQL의 BigInt(20)와 Int(20) 비교: 실제 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
