추천 시스템 웹 애플리케이션
추천 코드 시스템
이 프로젝트는 다른 사람을 추천하면 보상을 제공하여 사용자 참여를 향상시키도록 설계된 세련되고 현대적인 추천 코드 적용 시스템입니다. 이 시스템은 매력적인 사용자 경험을 만들기 위해 부드러운 애니메이션과 입자 효과를 갖춘 아름답게 디자인된 UI를 갖추고 있습니다. 시스템은 추천 코드 검증을 처리하고, 사용을 추적하며, 사용자에게 적절한 보상을 제공하는 백엔드와 통합되어 있습니다.
✨ 특징
- 입자 효과를 갖춘 부드러운 UI: 프런트 엔드는 애니메이션 입자 배경을 위한 Three.js를 통합한 놀라운 디자인으로 구축되어 사용자 경험을 매력적이고 시각적으로 매력적으로 만듭니다.
- 대화형 양식: 추천 코드 입력 양식은 모든 기기에서 사용할 수 있도록 애니메이션 라벨과 반응형 레이아웃을 제공합니다.
- 팝업 알림: 시스템은 PopupPro 모듈을 사용하여 부드러운 애니메이션으로 성공 및 오류 알림을 표시합니다.
- 보안 백엔드: 백엔드는 PHP와 MySQL을 사용하여 구축되어 사용자 데이터와 추천 코드 유효성 검사를 안전하게 처리합니다.
- 확장 가능한 디자인: 시스템은 확장성을 염두에 두고 구축되었으므로 보상 추적, 쿠폰, 관리자 관리와 같은 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.
? 로드맵
- 사용자 추천 코드 추가: 사용자가 자신의 추천 코드를 생성하고 공유할 수 있도록 허용합니다.
- 보상 페이지: 사용자가 획득한 보상을 확인하고 진행 상황을 추적할 수 있는 전용 페이지입니다.
- 쿠폰 페이지: 사용자가 보상을 할인으로 사용할 수 있도록 쿠폰 시스템과 통합되었습니다.
- 관리자 패널: 사용자 관리, 추천 코드 추적, 참여 측정항목 분석을 위한 강력한 관리 패널입니다.
?️ 사용된 기술
-
프런트엔드:
- HTML5, CSS3(Flexbox 및 CSS Grid 포함)
- 자바스크립트(ES6)
- 입자 배경 애니메이션을 위한 Three.js
- 알림을 위한 PopupPro
-
백엔드:
- PHP
- 데이터베이스 관리를 위한 MySQL
-
라이브러리 및 도구:
- 현대적인 모양과 느낌을 위한 Google 글꼴 및 머티리얼 아이콘
- 버전 관리를 위한 Git
?? 개발자: Mayank Chawdhari AKA BOSS294
BOSS294로 알려진 Mayank Chawdhari는 시각적으로 매력적이고 사용자 친화적인 애플리케이션을 만드는 데 재능이 있는 열정적인 개발자입니다. 마양크는 웹 기술에 대한 깊은 이해와 탄탄한 디자인 감각을 바탕으로 기능적일 뿐만 아니라 즐거운 사용자 경험을 제공하는 프로젝트 구축에 중점을 두고 있습니다.
? GitHub 프로필
? 사용방법
- 저장소 복제:
git clone https://github.com/BOSS294/referral-system.git
-
설치 종속성:
- PHP 서버와 MySQL 데이터베이스가 설정되어 있는지 확인하세요.
- db.php 파일에서 데이터베이스 자격 증명을 업데이트하세요.
-
애플리케이션 실행:
- PHP 서버를 시작하고 웹 브라우저를 통해 애플리케이션에 액세스하세요.
-
추천 코드 제출:
- 시스템이 어떻게 작동하는지 확인하려면 이름과 유효한 추천 코드를 입력하세요.
- 성공 및 오류 메시지는 팝업을 통해 표시됩니다.
? 문서화
설정 지침, API 세부정보, 예시 등 자세한 문서는 이 저장소의 docs/ 폴더에서 확인할 수 있습니다.
? 기여
기여를 환영합니다! 참여 방법에 대한 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md 파일을 읽어보세요.
? 라이센스
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
으로 만든? & 🔥 작성자: Mayank Chawdhari AKA BOSS294.
위 내용은 추천 시스템 웹 애플리케이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
