정밀도 손실을 고려하면서 부동 소수점 값을 어떻게 정확하게 비교할 수 있습니까?

정밀도 보존과 부동 소수점 값 비교

부동 소수점 비교는 정밀도 손실로 인해 어려움을 겪습니다. ==를 사용하여 단순히 double 또는 float를 비교하는 것은 신뢰할 수 없습니다.

Epsilon 기반 비교

한 가지 접근 방식은 엡실론(ε) 임계값을 사용하여 정밀도 손실을 설명하는 것입니다.

bool CompareDoubles2(double A, double B) {
  double diff = A - B;
  return (diff < EPSILON) && (-diff < EPSILON);
}

그러나 이 접근 방식은 비효율적입니다.

상황에 따른 고려 사항

비교 방법의 선택은 상황과 예상 값에 따라 다릅니다. 다음과 같은 잠재적 위험을 고려하십시오.

• a == b 및 b == c를 가정하면 a == c를 의미합니다.
• 다른 측정 단위에 동일한 엡실론을 사용합니다.
• 각도와 선 길이 모두에 엡실론을 사용합니다.
• 이러한 비교를 사용한 정렬 function.

Standard Epsilon

std::numeric_limits::epsilon()은 1.0과 double로 표시할 수 있는 다음 값의 차이를 나타냅니다. . 비교 함수에 사용할 수 있지만 기대값이 1보다 작은 경우에만 사용할 수 있습니다.

정수 연산의 결과

정수 값을 유지하기 위해 double을 사용하면 올바른 결과가 나올 수 있습니다. 정수 범위 밖의 분수나 값은 피하는 한 산술입니다. 예를 들어 4.0/2.0은 1.0 1.0과 같습니다.

위 내용은 정밀도 손실을 고려하면서 부동 소수점 값을 어떻게 정확하게 비교할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!