OpenCV는 어떻게 종이의 모서리 점을 정확하게 감지하고 찾을 수 있습니까?

OpenCV의 용지 감지

OpenCV에서는 정사각형 감지 알고리즘을 사용하여 이미지에서 정사각형을 찾을 수 있습니다. 이 알고리즘은 용지 감지 또는 기울어짐 수정과 같은 작업에 유용할 수 있습니다.

문제 이해

제곱 감지의 출력을 구체화하고 싶습니다. 노이즈를 필터링하고 종이의 네 모서리 지점을 정확하게 판별하는 알고리즘입니다.

알고리즘

제공된 코드는 OpenCV 데모에 제시된 알고리즘의 수정된 버전을 구현합니다. 이미지의 각 색상 평면에서 사각형을 검색하고 Canny 가장자리 감지를 사용하여 그라데이션 음영을 처리합니다.

가장 큰 사각형 감지

알고리즘은 이미지에서 여러 사각형을 찾습니다. 영상. 종이 시트를 식별하려면 윤곽선의 점 수를 기준으로 가장 큰 정사각형을 결정할 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 가장 큰 정사각형을 찾을 수 있습니다.

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

모서리 점 찾기

가장 큰 정사각형이 식별되면 네 모서리를 검색할 수 있습니다. 전철기. 이는 주어진 코드에 사용된 것과 같은 윤곽 근사 알고리즘을 사용하여 수행할 수 있습니다.

vector<Point> cornerPoints = approx;

결론

설명된 수정 사항을 적용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 정사각형 감지 알고리즘을 개선하여 이미지에서 종이 한 장을 정확하게 감지하고 추가 처리 작업을 위해 네 개의 꼭지점을 얻습니다.

위 내용은 OpenCV는 어떻게 종이의 모서리 점을 정확하게 감지하고 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!