cProfile은 Python 코드 성능을 최적화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

cProfile을 사용하여 Python 성능 프로파일링

Python에서는 특히 시간이 제한된 코딩 대회의 경우 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. 성능 병목 현상을 식별하는 것은 어려울 수 있지만 cProfile은 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

cProfile 이해

cProfile은 실행 시간과 빈도를 측정하는 내장 Python 프로파일러입니다. 각 기능. 스크립트나 모듈로 사용할 수 있습니다.

cProfile 사용

• 코드 내에서:

import cProfile
cProfile.run('foo()')

• 에서 통역사:

python -m cProfile myscript.py

• 배치 파일에서:

profile.bat euler048.py

결과 해석

cProfile의 출력은 함수 통계 테이블:

• ncalls: 함수가 호출된 횟수
• tottime: 함수의 총 실행 시간
• percall: 호출당 평균 실행 시간
• cumtime: 소요된 시간을 포함한 누적 실행 시간 하위 기능

출력 예

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)

추가 리소스

자세한 지침은 다음을 참조하세요. PyCon 2013 튜토리얼 "Python 프로파일링": https://www.youtube.com/watch?v=-BaTX4l5ZQA

위 내용은 cProfile은 Python 코드 성능을 최적화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!