C에서 실제로 편향되지 않은 무작위 정수를 어떻게 생성할 수 있습니까?

std::random_device를 사용한 편견 없는 무작위 정수 생성

균일하게 분포된 무작위 정수를 생성하려는 경우 초기 우려는 단점에서 비롯됩니다. rand()를 사용하는 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 C 표준 라이브러리는 더욱 강력하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

난수 생성의 기초는 외부 소스가 적용된 난수 엔진을 사용하는 데 있습니다. 이 경우 std::random_device는 시드 메커니즘 역할을 하여 후속 난수를 생성하는 데 사용될 비결정적 초기 값을 제공합니다.

난수 엔진에 선호되는 선택은 std::mt19937입니다. , Mersenne-Twister 알고리즘을 활용합니다. 이 엔진은 뛰어난 통계적 특성을 나타내며 성능이 매우 뛰어난 것으로 입증되었습니다.

지정된 범위 내에서 편향되지 않은 무작위 정수를 생성하기 위해 std::uniform_int_distribution을 사용합니다. 이 분포는 범위 내의 모든 값이 동일한 확률로 선택되도록 보장합니다.

아래 코드는 다음 개념을 요약합니다.

#include <random>

std::random_device rd;
std::mt19937 rng(rd());
std::uniform_int_distribution<int> uni(min, max);

auto random_integer = uni(rng);

이 접근 방식을 활용하면 개발자는 균일성을 신뢰할 수 있습니다. 무작위로 생성된 정수를 사용하여 잠재적인 편견을 제거하고 신뢰할 수 있고 예측 가능한 결과를 보장합니다.

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