tqdm은 내 Python 코드에서 진행 상황 추적을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

'tqdm'을 사용하여 Python에서 향상된 진행 상황 추적

Python 스크립트 내에서 장기 실행 작업을 수행할 때 사용자에게 시각적 진행 상황 피드백 제공 진행률 표시줄을 통해 사용자 경험이 크게 향상됩니다. 이 기사에서는 널리 사용되는 'tqdm' 모듈을 사용하여 진행률 표시줄을 코드에 효율적으로 통합할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

초기 딜레마

주요 과제는 총 반복 횟수를 미리 결정하는 것이 항상 가능하지 않을 수 있으므로 실시간 진행 상황 업데이트가 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 'tqdm'은 과거 반복을 기반으로 남은 시간을 추정하는 혁신적인 접근 방식을 사용합니다.

'tqdm'으로 구현

'tqdm'을 활용하려면 , 'pip install tqdm' 또는 'conda install tqdm'을 사용하여 간단히 설치할 수 있습니다. 설치하고 나면 한 줄의 코드 내에서 루프에 진행률 표시줄을 쉽게 추가할 수 있습니다.

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    # Perform your long-running task here

이 줄은 루프의 각 반복이 완료될 때 동적으로 업데이트되는 진행률 표시줄을 생성합니다. 기본적으로 'tqdm'은 완료율, 경과 시간, 예상 남은 시간 등의 정보를 표시합니다.

향상된 기능

기본 기능 외에 'tqdm' '는 여러 추가 기능을 제공합니다:

• 노트북 지원: 'tqdm.notebook' 모듈은 Jupyter 노트북 내에 진행률 표시줄을 제공하도록 특별히 설계되었습니다.
• 자동 감지: 'tqdm.auto' 모듈은 다음 중 자동으로 선택합니다. 원활한 통합을 위한 터미널 및 노트북 버전.
• 도우미 기능: 'tqdm.contrib'에는 진행률 표시줄을 사용하여 열거, 매핑 및 압축과 같은 일반적인 작업을 수행하기 위한 유틸리티 함수가 포함되어 있습니다.
• 원격 알림: 'tqdm.contrib.telegram' 및 'tqdm. contrib.discord'를 사용하면 Jupyter 연결을 끊은 후에도 진행률 표시줄 업데이트가 휴대폰으로 전송됩니다.

결론적으로 'tqdm'은 Python 스크립트에 유용한 진행률 표시줄을 추가하고 사용자 경험을 향상시키며 장기 실행 작업의 진행 상황에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

위 내용은 tqdm은 내 Python 코드에서 진행 상황 추적을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!