MATCH AGAINST 또는 LIKE: 어떤 SQL 검색 방법이 더 나은 성능과 유연성을 제공합니까?

MATCH AGAINST 대 LIKE: SQL 검색의 성능 및 유연성

여러 열에서 특정 키워드에 대한 데이터베이스를 검색할 때 일반적으로 사용되는 두 가지 접근 방식은 MATCH AGAINST와 LIKE입니다. 그러나 둘 사이의 선택은 성능과 필요한 유연성에 따라 달라집니다.

MATCH AGAINST는 전체 텍스트 인덱싱을 활용하는데, 이는 대규모 데이터 세트의 경우 훨씬 더 빠릅니다. 단어나 구문이 정확히 일치하는 항목을 검색하며 특정 키워드 전체가 필요합니다. 예를 들어, MATCH AGAINST를 사용하여 "foo" AND "bar"를 쿼리하면 텍스트에 "xxfoo"가 포함되어 있으면 결과가 반환되지 않습니다.

반면, LIKE는 부분 일치와 와일드카드 사용을 허용합니다. 전체 테이블 스캔을 수행하여 지정된 열을 연결하고 키워드와 비교합니다. 이 접근 방식은 효율성은 떨어지지만 더 광범위한 일치 기능을 제공합니다.

따라서 엄격하고 빠른 검색이 필요한 경우 MATCH AGAINST가 선호되는 솔루션입니다. 그러나 부분 일치 또는 키워드 선택의 유연성이 중요한 경우에는 LIKE가 여전히 실행 가능한 옵션입니다.

업데이트:

MySQL 5.6 이상에서는 전체 텍스트 인덱싱에 대한 지원을 확장합니다. InnoDB 테이블에 추가하여 MATCH AGAINST를 성능에 민감한 시나리오에 더욱 매력적인 선택으로 만듭니다.

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