Pandas DataFrame 열 헤더의 이름을 효율적으로 바꾸려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas에서 열 헤더 이름 바꾸기

Pandas DataFrames로 작업할 때 열 이름을 수정해야 할 수도 있습니다. 이 가이드에서는 열 이름을 바꾸는 두 가지 방법인 특정 열 이름 바꾸기와 열 머리글 재할당을 살펴봅니다.

특정 열 이름 바꾸기

특정 열 이름을 바꾸려면 df.rename( ) 기능. 이전 이름과 새 이름을 사전으로 사용하여 이름을 바꿀 열을 지정합니다. 예를 들어, ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 열이 있는 다음 DataFrame을 고려해 보세요.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))

'$a의 이름을 바꾸려면 '를 'a'로, '$b'를 'b'로, '$c'를 'c'로:

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b', '$c': 'c'})

열 재할당 헤더

또는 축=1인 df.set_axis()를 사용하여 열 헤더를 다시 할당할 수 있습니다. 새 헤더는 목록이나 배열로 제공되어야 합니다. 예를 들어 새 헤더를 할당하려면:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

이제 DataFrame에는 다음 헤더가 포함됩니다.

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

결론

이 가이드 Pandas DataFrames에서 열 헤더의 이름을 바꾸는 두 가지 기술을 시연했습니다. 두 가지 방법 모두 특정 요구에 맞게 열 이름을 수정하는 유연성을 제공합니다.

위 내용은 Pandas DataFrame 열 헤더의 이름을 효율적으로 바꾸려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!