더 쉬운 날짜 기반 필터링을 위해 문자열 날짜의 Pandas 열을 DateTime 형식으로 어떻게 변환합니까?
Pandas 열을 DateTime 형식으로 변환
날짜를 나타내는 문자열 값이 있는 열이 포함된 Pandas DataFrame이 있다고 가정합니다. 이 열을 날짜/시간 열로 변환한 후 날짜 기반 필터링을 수행하려면 다음 단계를 따르세요.
- Pandas 라이브러리 가져오기:
import pandas as pd
- pd.to_datetime() 함수를 지정된 항목에 적용합니다. 열:
df['Mycol'] = pd.to_datetime(df['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
이 예에서는 열에 05SEP2014:00:00:00.000 형식의 날짜가 있다고 가정합니다. 여기서 %d는 일, %b는 월, %Y는 연도, %H는 시, %M은 분, %S는 초, %f는 마이크로초.
- 날짜/시간으로 변환되면 다음과 같은 방법을 사용하여 날짜를 기준으로 데이터를 쉽게 필터링할 수 있습니다.
df = df[df['Mycol'] >= '2014-09-05']
이 예에서는 DataFrame을 다음으로 필터링합니다. Mycol 열이 2014년 9월 5일 또는 그 이후에 있는 행을 포함합니다.
위 내용은 더 쉬운 날짜 기반 필터링을 위해 문자열 날짜의 Pandas 열을 DateTime 형식으로 어떻게 변환합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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