두 나무를 병합한 후 최소 지름 찾기
3203. 두 나무를 병합한 후 최소 지름 찾기
난이도:어려움
주제: 트리, 깊이 우선 검색, 너비 우선 검색, 그래프
각각 0에서 n - 1, 0에서 m - 1까지 번호가 매겨진 n 및 m 노드를 갖는 두 개의 무방향 트리가 있습니다. 길이가 각각 n - 1 및 m - 1인 두 개의 2D 정수 배열 edge1 및 edge2가 제공됩니다. 여기서 edge1[i] = [ai, bi]는 다음을 나타냅니다. 첫 번째 트리의 노드 ai와 bi 사이의 간선이고 edge2[i] = [ui, vi]는 두 번째 트리의 노드 ui와 vi 사이에 간선이 있음을 나타냅니다.
첫 번째 트리의 한 노드를 에지로 두 번째 트리의 다른 노드와 연결해야 합니다.
결과 트리의 최소가능한 직경을 반환합니다.
트리의 직경은 트리의 두 노드 사이의 가장 긴 경로의 길이입니다.
예 1:
- 입력: edge1 = [[0,1],[0,2],[0,3]], edge2 = [[0,1]]
- 출력: 3
- 설명: 첫 번째 트리의 노드 0을 두 번째 트리의 노드와 연결하면 직경 3의 트리를 얻을 수 있습니다.
예 2:
- 입력: edge1 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2, 7]], edge2 = [[0,1],[0,2],[0,3],[2,4],[2,5],[3,6],[2,7]]
- 출력: 5
- 설명: 첫 번째 트리의 노드 0을 두 번째 트리의 노드 0과 연결하면 직경 5의 트리를 얻을 수 있습니다.
제약조건:
- 1 5
- edges1.length == n - 1
- edges2.length == m - 1
- 가장자리1[i].길이 == 가장자리2[i].길이 == 2
- edges1[i] = [ai, bi]
- 0 <= ai, bi < ㄴ
- edges2[i] = [ui, vi]
- 0 <= ui, vi < 음
- edge1과 edge2가 유효한 트리를 나타내도록 입력이 생성됩니다.
힌트:
- tree1의 노드 a를 tree2의 노드 b와 연결했다고 가정합니다. 결과 나무의 직경 길이는 다음 3가지 값 중 가장 큰 값이 됩니다.
- 나무의 지름 1.
- 나무의 지름 2.
- 노드 a에서 시작하여 완전히 트리 1 내에 포함되는 가장 긴 경로의 길이 노드 b에서 시작하여 완전히 트리 2 1 내에 포함되는 가장 긴 경로의 길이
- 세 번째 값에 추가된 값은 트리 1과 2 사이에 추가한 가장자리 때문입니다.
- a와 b를 선택하더라도 값 1과 2는 일정합니다. 따라서 값 3이 최소화되는 방식으로 a와 b를 선택해야 합니다.
- a와 b를 최적으로 선택하면 각각 Tree 1과 Tree 2의 직경이 됩니다. 정확히 어떤 직경의 노드를 선택해야 할까요?
- a는 나무 1의 지름 중심이고, b는 나무 2의 지름의 중심입니다.
해결책:
나무의 지름을 계산하는 방법과 두 나무를 연결하는 것이 전체 지름에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 중점을 두고 단계별로 접근해야 합니다.
해결 단계:
-
각 나무의 지름 찾기:
- 나무의 지름은 두 노드 사이의 가장 긴 경로입니다. 이를 찾으려면 다음과 같은 2단계 프로세스를 사용할 수 있습니다.
- 임의의 노드에서 BFS(또는 DFS)를 수행하여 가장 먼 노드를 찾습니다(이 노드를 A라고 하겠습니다).
- A에서 시작하여 또 다른 BFS(또는 DFS)를 수행하여 A에서 가장 먼 노드(이 노드를 B라고 함)를 찾으면 A에서 B까지의 거리가 트리의 지름이 됩니다.
- 나무의 지름은 두 노드 사이의 가장 긴 경로입니다. 이를 찾으려면 다음과 같은 2단계 프로세스를 사용할 수 있습니다.
-
연결할 최적의 노드 결정:
- 문제의 힌트에서 두 나무를 연결할 때 추가 직경을 최소화하는 가장 좋은 방법은 두 나무 직경의 중심을 연결하는 것입니다. 이렇게 하면 새 가장자리로 인해 발생하는 가장 긴 경로가 최소화됩니다.
- 나무 직경의 최적 노드는 일반적으로 직경의 끝점에서 BFS를 수행하고 가장 긴 경로의 중간을 찾아 찾을 수 있는 "중심"입니다.
-
전체 직경 최소화:
- 두 나무의 중심을 찾으면 새 지름은 다음의 최대값이 됩니다.
- 나무 1의 지름.
- 나무 2의 지름.
- 트리 1 내에서 가장 긴 경로, 트리 2 내에서 가장 긴 경로, 새 연결 가장자리에 대한 1의 합입니다.
- 두 나무의 중심을 찾으면 새 지름은 다음의 최대값이 됩니다.
이 솔루션을 PHP로 구현해 보겠습니다: 3203. 두 나무를 병합한 후 최소 직경 구하기
설명:
BFS 도우미 함수: bfs 함수는 주어진 시작 노드에서 가장 먼 노드를 계산하고 거리 배열과 찾은 가장 먼 노드를 반환합니다. 이는 나무의 지름을 계산하는데 필수적입니다.
직경 및 중심 가져오기: getDiameterAndCenter 함수는 나무의 직경과 중심을 찾습니다. 두 나무를 병합할 때 새 나무의 직경을 최소화하려면 나무의 중심이 중요합니다.
주요 솔루션:
- 먼저 두 트리에 대한 인접 목록을 작성합니다.
- 두 나무의 지름과 중심을 계산합니다.
- 각 트리 내에서 가장 긴 경로를 얻기 위해 두 트리의 중심에서 BFS를 수행합니다.
- 마지막으로 세 가지 값 중 최대값을 계산하여 병합된 트리의 최소 직경을 얻습니다.
시간 복잡도:
- 인접 목록 구성: O(n m)
- BFS 순회: O(n·m)
- 전체 시간 복잡도는 O(n·m)이며, 이는 입력 크기 제한 105에 효율적입니다.
이 접근 방식을 사용하면 두 나무를 병합할 때 가능한 최소 직경을 찾을 수 있습니다.
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PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP는 여전히 역동적이며 현대 프로그래밍 분야에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1) PHP의 단순성과 강력한 커뮤니티 지원으로 인해 웹 개발에 널리 사용됩니다. 2) 유연성과 안정성은 웹 양식, 데이터베이스 작업 및 파일 처리를 처리하는 데 탁월합니다. 3) PHP는 지속적으로 발전하고 최적화하며 초보자 및 숙련 된 개발자에게 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
