데이터베이스 최적화를 위해 언제 복합 인덱스를 사용해야 합니까?

복합 인덱스 활용 시기: 종합 가이드

복합 인덱스는 여러 열을 포함하는 데이터베이스 인덱스로, 쿼리에 여러 열이 포함될 때 효율적인 조회 성능을 제공합니다. 데이터베이스 성능을 대폭 향상할 수 있는 강력한 도구이지만, 그 이점을 극대화하려면 적용을 꼼꼼하게 고려해야 합니다.

복합 인덱스를 사용하는 경우

복합 인덱스는 다음과 같은 경우에 이상적입니다.

• 조인 최적화: 여러 열을 기반으로 테이블을 조인하는 쿼리는 해당 열을 포함하는 복합 인덱스의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 범위 쿼리: 쿼리에 여러 열에 대한 범위 필터링이 포함되는 경우 복합 인덱스는 B-트리 데이터 구조를 활용하여 조회 작업 속도를 높일 수 있습니다. , 효율적인 범위 쿼리가 가능합니다.
• 가장 왼쪽 하위 집합: 복합 인덱스에 있는 열의 하위 집합은 기존 인덱스를 활용하여 조회 프로세스 속도를 높일 수도 있습니다.

성능에 미치는 영향

복합 인덱스는 상당한 성능 이점을 제공하지만 일부 단점도 있습니다. offs:

• 인덱스 크기 증가: 복합 인덱스는 추가 열의 데이터를 저장하므로 일반적으로 단일 열 인덱스보다 큽니다.
• 쓰기 영향: 복합 인덱스에 포함된 열을 업데이트, 삽입 또는 삭제하면 인덱스 업데이트가 트리거됩니다. , 잠재적으로 쓰기 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

사용 사례 예시

귀하의 예에서 geolat, geolng, sqft 및 year_build와 같은 열이 있는 주택 테이블이 있는 경우 두 위치 좌표를 기반으로 필터링하거나 조인하는 쿼리를 자주 실행하는 경우 (geolat, geolng)에 대한 복합 인덱스가 유용할 것입니다.

• 복합 쿼리 색인:

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat BETWEEN ... AND ...
  AND geolng BETWEEN ... AND ...

이 쿼리는 복합 색인(geolat, geolng)을 활용하여 두 위치 좌표를 기반으로 효율적으로 필터링하므로 실행 속도가 빨라집니다.

• 복합 없이 쿼리 인덱스:

  SELECT * FROM homes
  WHERE geolat = ... AND geolng = ...

복합 인덱스가 없으면 데이터베이스는 일치하는 레코드를 검색하기 위해 전체 테이블 스캔을 수행해야 하므로 실행 속도가 느려집니다.

추가 고려 사항

업데이트된 시나리오에서 추가 스키마 및 쿼리 세부 정보를 사용하여 (geolat, geolng)의 복합 인덱스 여전히 권장됩니다. EXPLAIN 출력은 쿼리가 geolat 및 geolng에서 기존 단일 열 인덱스를 활용하지만 범위 필터링을 위해 이들을 결합하지 않음을 나타냅니다. 두 열의 복합 인덱스는 두 열을 결합하여 잠재적으로 쿼리 성능을 더욱 최적화합니다.

위 내용은 데이터베이스 최적화를 위해 언제 복합 인덱스를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!