Python List Comprehension은 어떻게 작동하며 용도는 무엇입니까?

List Comprehension이란 무엇인가요?

Python에서 List Comprehension은 목록을 생성하는 간결한 방법을 제공합니다. 이를 통해 각 요소가 다른 반복 가능한 요소(반복 가능한 시퀀스 또는 컨테이너)에서 파생되는 새 목록을 생성할 수 있습니다.

목록 이해는 어떻게 작동합니까?

목록 이해는 다음으로 구성됩니다.

• 목록을 정의하는 대괄호([]) 컨테이너
• iterable을 반복하는 for 루프
• iterable의 각 항목에 대해 작동하는 표현식

이해의 결과는 각 항목이 다음과 같은 목록입니다. 요소는 표현식의 각 항목에 표현식을 적용한 결과를 나타냅니다. iterable.

예:

[x ** 2 for x in range(10)]

이 이해력은 0~9 범위의 각 숫자에 대한 제곱 값 목록을 생성하여 다음 목록을 생성합니다.

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

목록 너머 컴프리헨션:

리스트 컴프리헨션은 다른 데이터 구조로 확장될 수 있습니다.

• 컴프리헨션 집합: 표현식으로 정의된 요소로 세트를 만듭니다. 예: {x에 대한 x range(10)}.
• Dict Comprehensions: 표현식으로 정의된 키-값 쌍으로 사전을 만듭니다(예: {key: value for key, value in items}.
• 생성기 표현식: 게으른 반복 가능한 생성기를 만듭니다(예: (x) for x in range(10)).

List Comprehensions 활용:

List Comprehensions은 다음을 포함한 다양한 사용 사례를 제공합니다.

• 필터링: 조건에 따라 선택적으로 목록을 만드는 데 사용할 수 있습니다(예: [x for x in range(10) if x % 2 == 0].
• 매핑: 각 요소에 작업을 적용합니다(예: ['foo ', 'bar n']의 항목에 대해 [item.strip()) ].
• 조합: 여러 반복 가능 항목의 요소를 결합합니다(예: [d[x] for x in ['foo', 'baz']].

중첩 목록 이해:

목록 이해에서 다중 수준 for 루프를 사용할 수 있습니다(예: [j for x in) [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] for j in x], 이는 다음을 반환합니다. 중첩 목록의 평면화 버전.

팁:

• 컴프리헨션의 표현식은 유효한 Python 구문이어야 합니다.
• 중첩을 사용하는 경우 이해하기 위해서는 Outer for가 Inner for보다 먼저 와야 합니다.
• 목록 컴프리헨션은 대괄호 없이 함수 내에서 사용할 수 있습니다(예: sum(i**2 for i in range(5)).

위 내용은 Python List Comprehension은 어떻게 작동하며 용도는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!