데이터베이스에서 언제 복합 인덱스를 사용해야 합니까?

복합 인덱스를 사용하는 경우

데이터베이스 관리에서 복합 인덱스는 여러 열에 걸쳐 데이터를 검색하는 쿼리를 최적화하는 데 유용합니다. 쿼리가 인덱스 열의 가장 왼쪽 접두사를 사용할 때 특히 효과적입니다. 이는 검색 기준에 복합 인덱스의 열 전체 또는 하위 집합이 인덱스에 나타나는 것과 동일한 순서로 포함되어 있는 경우 데이터를 검색하는 데 인덱스가 사용된다는 의미입니다.

예를 들어, 다음 스키마를 사용하는 homes라는 테이블:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `homes` (
  `home_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `sqft` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `year_built` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `geolat` decimal(10,6) default NULL,
  `geolng` decimal(10,6) default NULL,
  PRIMARY KEY  (`home_id`),
  KEY `geolat` (`geolat`),
  KEY `geolng` (`geolng`),
) ENGINE=InnoDB  ;

복합 사용의 이점 색인

특정 지리적 영역 내의 주택을 검색하는 쿼리를 자주 실행한다고 가정해 보겠습니다. geolat 및 geolng 열에 대한 복합 색인을 생성할 수 있습니다.

KEY `geolat_geolng` (`geolat`, `geolng`)

이 복합 색인을 사용하면 색인이 검색에 사용된 두 열을 모두 포함하므로 데이터베이스는 지정된 지리적 범위 내에 속하는 주택을 빠르게 검색할 수 있습니다. 기준. 그러나 쿼리가 인덱스에 지정된 두 열을 모두 활용할 때 복합 인덱스가 가장 효과적이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

복합 인덱스에 대한 최상의 순서 선택

순서 복합 인덱스의 열 수는 수행되는 쿼리의 빈도와 유형을 고려해야 합니다. 대부분의 쿼리가 첫 번째 열을 기준으로 데이터를 검색하는 경우 해당 열을 인덱스의 첫 번째 열로 배치해야 합니다. 쿼리가 여러 열을 자주 사용하는 경우 쿼리에 나타나는 순서대로 해당 열을 사용하여 복합 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.

주택 테이블에서 쿼리가 일반적으로 위치와 건축 연도를 기준으로 주택을 검색하는 경우 복합 인덱스는 다음과 같이 구성되어야 합니다.

KEY `location_year` (`geolat`, `geolng`, `year_built`)

성능 고려 사항

복합 인덱스는 다음과 같이 구성할 수 있습니다. 쿼리 성능이 향상되지만 더 많은 저장 공간을 소비하고 추가 유지 관리 오버헤드가 필요합니다. 따라서 복합 인덱스를 생성하기 전에 잠재적인 이점과 단점을 주의 깊게 평가하는 것이 중요합니다.

homes 테이블의 예에서 쿼리가 geolat과 geolng를 함께 사용하는 경우가 거의 없다면 복합 인덱스를 생성해도 상당한 성능을 얻을 수 없습니다. 개량. 이런 경우에는 개별 열에 별도의 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다.

위 내용은 데이터베이스에서 언제 복합 인덱스를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!