PyTorch의 RandomHorizontalFlip
커피 한잔 사주세요😄
*메모:
- 내 게시물에서는 RandomVerticalFlip()에 대해 설명합니다.
- 내 게시물에는 OxfordIIITPet()에 대한 설명이 나와 있습니다.
RandomHorizontalFlip()은 아래와 같이 0개 이상의 이미지를 수평으로 뒤집을 수 있습니다.
*메모:
- 첫 번째 초기화 인수는 p(Optional-Default:0.5-Type:float)입니다. *각 이미지가 뒤집어질 확률입니다. *각 이미지가 뒤집어질 확률입니다.
- 첫 번째 인수는 img(필수 유형:PIL 이미지 또는 텐서, 튜플 또는 int 목록)입니다.
*메모:
- 2D여야 합니다.
- img=을 사용하지 마세요.
- v2는 V1 또는 V2에 따라 사용하는 것이 좋습니다? 어느 것을 사용해야 합니까?.
from torchvision.datasets import OxfordIIITPet from torchvision.transforms.v2 import RandomHorizontalFlip RandomHorizontalFlip() # RandomHorizontalFlip(p=0.5) RandomHorizontalFlip().p # 0.5 origin_data = OxfordIIITPet( root="data", transform=None ) trans100_data = OxfordIIITPet( root="data", transform=RandomHorizontalFlip(p=1.0) ) trans50_data = OxfordIIITPet( root="data", transform=RandomHorizontalFlip(p=0.5) ) import matplotlib.pyplot as plt def show_images(data, main_title=None): plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.suptitle(t=main_title, y=0.8, fontsize=14) for i, (im, _) in zip(range(1, 6), data): plt.subplot(1, 5, i) plt.imshow(X=im) plt.xticks(ticks=[]) plt.yticks(ticks=[]) plt.tight_layout() plt.show() show_images(data=origin_data, main_title="origin_data") show_images(data=trans100_data, main_title="trans100_data") show_images(data=trans50_data, main_title="trans50_data")
from torchvision.datasets import OxfordIIITPet from torchvision.transforms.v2 import RandomHorizontalFlip my_data = OxfordIIITPet( root="data", transform=None ) import matplotlib.pyplot as plt def show_images(data, main_title=None, prob=0.0): plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.suptitle(t=main_title, y=0.8, fontsize=14) for i, (im, _) in zip(range(1, 6), data): plt.subplot(1, 5, i) rhf = RandomHorizontalFlip(p=prob) plt.imshow(X=rhf(im)) plt.xticks(ticks=[]) plt.yticks(ticks=[]) plt.tight_layout() plt.show() show_images(data=my_data, main_title="origin_data") show_images(data=my_data, main_title="trans100_data", prob=1.0) show_images(data=my_data, main_title="trans50_data", prob=0.5)
위 내용은 PyTorch의 RandomHorizontalFlip의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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