Python 오류 처리에서 단순히 `제외` 절을 사용하는 것이 위험한 이유는 무엇입니까?
Bare '제외' 사용의 위험성
화면에 이미지 존재 여부를 감지하는 기능을 만들려고 시도하던 중 개발자가 경고를 받았습니다. PyCharm에서 '제외'를 그대로 두는 것을 방지합니다. 문제를 이해하기 위해 제공된 함수를 살펴보겠습니다.
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except: return False
기본 '제외' 블록이 억제되어서는 안되는 예외를 포함하여 모든 예외를 포착하기 때문에 문제가 발생합니다. 여기에는 'KeyboardInterrupt' 예외(사용자가 Ctrl C를 눌러 실행을 중단하는 경우) 및 'SystemExit'과 같은 Python에서 발생한 오류가 포함됩니다.
적절한 예외 처리
예상되는 특정 예외가 없으면 최소한 모든 "일반" 예외를 포괄하는 '예외' 기본 유형을 포착하는 것이 좋습니다. 그러나 이 시나리오에서는 예상되는 오류가 'pyautogui' 문서에 'ImageNotFoundException'으로 명시적으로 명시되어 있습니다. 보다 적절한 기능은 다음과 같은 특정 예외를 활용하는 것입니다.
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except pyautogui.ImageNotFoundException: return False
예외 실패 처리
'제외' 블록은 알려진 실패 상태에서 복구하기 위한 것임을 기억하세요. 알 수 없는 오류는 복구할 수 없는 경우가 많으므로 이러한 예외가 호출 스택 위로 전파되어 다른 곳에서 처리할 수 있도록 허용하는 것이 가장 좋습니다. 이 경우 Python 인터프리터는 기본적으로 프로그램을 정상적으로 종료하여 포착되지 않은 예외를 처리합니다.
결론: 강력한 예외 처리를 보장하려면 '제외' 블록을 사용하여 알려진 실패 상태를 포착하고 적절하게 처리합니다. 알 수 없는 예외가 전파되도록 하여 인터프리터의 기본 동작이 그에 따라 작동하도록 합니다.
위 내용은 Python 오류 처리에서 단순히 `제외` 절을 사용하는 것이 위험한 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
