OpenAPI를 지원하는 최고의 Python API 프레임워크

매달 새로운 Python 웹 프레임워크가 출시되는 것 같습니다. 이전 버전보다 새로운 기능 세트, 더 나은 성능 또는 더 깔끔한 구문을 갖추고 있습니다. 그러나 종종 무시되는 기능 중 하나는 OpenAPI 지원입니다. 우리는 API 마케팅을 포함하여 OpenAPI의 이점에 대해 오랫동안 이야기했지만 간단히 말해서 웹 프레임워크를 통한 OpenAPI 생성은 API 문서가 API 구현과 일치하는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다. 새로운 프레임워크가 OpenAPI의 중요성을 인식하기 시작한 것 같습니다. Robyn과 같은 일부 프레임워크에서는 OpenAPI 문서 생성을 베타의 일부로 추가했습니다.

이 기사에서는 내장 또는 외부 라이브러리/확장을 통해 OpenAPI/Swagger 사양 생성을 지원하는 Python으로 API를 구축하기 위한 가장 인기 있는 API 프레임워크 및 라이브러리 20개를 살펴보겠습니다.

1. 패스트API

FastAPI란 무엇입니까?

FastAPI는 표준 Python 유형 힌트를 기반으로 Python 3.6으로 API를 구축하기 위한 최신 고성능 웹 프레임워크입니다. 빠른 개발과 높은 효율성을 위해 설계되었습니다. Zuplo는 Python에서 API 개발을 추진하는 데 도움을 주는 FastAPI 프로젝트의 자랑스러운 후원자입니다.

FastAPI OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: FastAPI는 자동으로 OpenAPI(이전 Swagger) 스키마를 코드에서 가져옵니다.
• 대화형 문서: 제공 /docs 및 /redoc 엔드포인트를 통해 액세스할 수 있는 Swagger UI 및 ReDoc 인터페이스.

FastAPI의 장점과 단점

장점

• 고성능: NodeJS 및 Go와 비교 가능 비동기 프로그래밍.
• 자동 문서화: OpenAPI 스키마 및 대화형 문서를 생성합니다. 자동으로.
• 사용 용이성: 간결한 구문으로 개발자 친화적입니다.
• 검증: 유형 힌트를 기반으로 한 데이터 검증에 Pydantic을 사용합니다.
• 비동기 지원: Starlette를 기반으로 구축되었으며 비동기 프로그래밍을 지원합니다.

단점

• 학습 곡선: Python 유형 힌트 및 비동기에 대한 이해가 필요합니다. 프로그래밍.
• 비교적 새로운: 일부 이전 프레임워크보다 덜 성숙했지만 커뮤니티가 성장하고 있습니다.

2. Django REST 프레임워크(DRF)

Django REST 프레임워크란 무엇인가요?

Django REST Framework는 널리 사용되는 고급 Python 웹 프레임워크인 Django를 사용하여 웹 API를 구축하기 위한 강력하고 유연한 도구 키트입니다. Zuplo는 Django API 개발 생태계를 지속적으로 개선하기 위해 DRF 프로젝트를 자랑스럽게 후원합니다.

Django Rest Framework OpenAPI/Swagger 지원

• 타사 패키지: 다음과 같은 패키지를 통한 OpenAPI 지원 drf-yasg(OpenAPI 2.x/Swagger) 및 drf-spectacular(OpenAPI 3.x).

Django REST 프레임워크의 장점과 단점

장점

• Django와의 통합: ORM과 같은 Django의 강력한 기능을 활용합니다. 인증합니다.
• 포괄적: 직렬화, 인증, 권한을 부여합니다.
• 커뮤니티 지원: 대규모 생태계 및 커뮤니티

단점

• 복잡성: 단순한 API에는 과잉일 수 있습니다.
• 성능: 추상화 레이어로 인해 속도가 느려질 수 있습니다.

3. 플라스크

플라스크란 무엇입니까?

Flask는 Python으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크입니다. 단순성과 확장성으로 유명합니다.

Flask OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: 다음과 같은 확장을 사용합니다. OpenAPI 지원을 위한 APIFairy 또는 Flask-Smorest.
• 자동 문서화: 이러한 확장 프로그램은 Swagger UI를 생성하고 OpenAPI 사양

플라스크의 장점과 단점

장점

• 경량: 미니멀리스트 핵심, 시작하기 쉽습니다.
• 유연성: 다양한 플러그인으로 확장성이 뛰어납니다.
• 대규모 커뮤니티: 풍부한 리소스와 지원

단점

• 수동 설정: OpenAPI 지원과 같은 기능을 사용하려면 추가 설정이 필요합니다.
• 일관되지 않은 확장: 서로 다른 품질 및 유지 관리 상태 확장 프로그램.

4. 연결

커넥션이란 무엇입니까?

Connexion은 Flask를 기반으로 구축된 OpenAPI 사양을 기반으로 HTTP 요청을 자동으로 처리하는 프레임워크입니다.

Connexion OpenAPI/Swagger 지원

• 최고 수준의 OpenAPI 통합: OpenAPI 사양을 사용하여 요청 라우팅 입력을 검증합니다.
• 자동 문서화: OpenAPI 파일을 기반으로 Swagger UI를 제공합니다.

연결의 장점과 단점

장점

• API 우선 개발: API 계약을 먼저 설계하도록 권장합니다. 구현합니다.
• 입력 검증: OpenAPI에 대한 요청을 자동으로 검증합니다. 스키마.
• 상용구 감소: 코드 중복을 줄입니다.

단점

• 강한 구조: OpenAPI 사양을 코드와 동기화하여 유지해야 합니다.
• 복잡성: 익숙하지 않은 사람들에게는 어려울 수 있습니다. API 우선/사양 우선 접근 방식.

5. 이브

이브는 무엇입니까?

Eve는 Flask, MongoDB 및 Redis를 기반으로 하는 즉시 사용 가능한 REST API 프레임워크입니다.

Eve OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: 용도 Swagger/OpenAPI 문서를 생성하는 eve-swagger.

이브의 장점과 단점

장점

• 빠른 설정: 최소한의 구성으로 신속한 API 개발.
• 데이터 처리: 데이터 검증 기능을 갖춘 MongoDB 지원 기능이 내장되어 있습니다.
• 기능: 페이지 매김, 정렬, 필터링 등을 지원합니다.

단점

• 데이터베이스 종속성: 주로 MongoDB용으로 설계되었습니다.
• 유연성: 관례에서 벗어나야 하는 경우 유연성이 떨어집니다.

6. 산닉

사닉이란 무엇인가?

Sanic은 빠르게 작성되도록 작성된 Python 3.7 웹 서버 및 웹 프레임워크입니다. 비동기식 요청 처리가 가능합니다. Zuplo는 Python API 성능의 한계를 뛰어넘는 데 도움을 주는 Sanic의 자랑스러운 후원자입니다.

Sanic OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: Sanic Extensions는 기본적으로 다음을 제공합니다. v3.0 OpenAPI 사양을 사용하여 자동으로 생성된 API 문서입니다.

Sanic의 장점과 단점

장점

• 고성능: 비동기식 기능으로 매우 빠릅니다.
• Async/Await 구문: 최신 Python 비동기 지원

단점

• 더 작은 생태계: 기존에 비해 확장 프로그램과 커뮤니티 지원이 적습니다. 더 큰 프레임워크.
• 덜 성숙함: 일부 대안만큼 실전 테스트를 거치지 않았습니다.

7. 매

팔콘이란 무엇입니까?

Falcon은 빠른 웹 API와 앱 백엔드를 구축하기 위한 미니멀리스트 WSGI 라이브러리입니다.

Falcon OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: 다음과 같은 라이브러리 falcon-openapi 또는 falcon-apispec은 OpenAPI 지원을 활성화합니다. 이 확장 프로그램 중 하나가 업데이트된 지 수년이 지났다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
• 수동 통합: OpenAPI를 통합하려면 더 많은 실제 설정이 필요할 수 있습니다.

팔콘의 장점과 단점

장점

• 성능: 속도에 최적화되어 있습니다.
• 경량: 의존성이 거의 없는 미니멀한 디자인

단점

• 기본 기능이 적음: 다음과 같은 기능에 대한 추가 작업이 필요합니다. 인증합니다.
• 소규모 커뮤니티: 리소스와 확장 프로그램이 적습니다.

8. 포옹

포옹이란 무엇입니까?

Hug는 API를 최대한 간단하게 개발할 수 있게 해주는 Python 3 프레임워크입니다.

OpenAPI/Swagger 지원 지원

• 내장 지원: 문서 및 OpenAPI 자동 생성 코드 주석의 스키마. 불행하게도 이는 OpenAPI 또는 Swagger 형식이 아니므로 직접 변환해야 합니다. 시작하는 데 도움이 되도록 간단한 스크립트를 만들었습니다.

포옹의 장점과 단점

장점

• 단순성: 깔끔한 구문으로 최소한의 설정
• 다중 인터페이스: HTTP, CLI 또는 로컬 기능을 통해 API를 노출할 수 있습니다.

단점

• 커뮤니티 규모: 사용자 기반이 작아 지원에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 개발 활동: 인기가 높은 업데이트에 비해 빈도가 낮은 업데이트 프레임워크.

9. 병

병이란 무엇입니까?

Bottle은 빠르고 간단하며 가벼운 Python용 WSGI 마이크로 웹 프레임워크입니다.

Bottle OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: 사용 Bottle-Swagger 또는 Bottle-OpenAPI-3.
• 수동 구성: API를 문서화하려면 수동 단계가 필요할 수 있습니다.

병의 장점과 단점

장점

• 종속성 없음: 외부 종속성이 없는 단일 파일 모듈.
• 경량: 소규모 애플리케이션 및 프로토타입 제작에 이상적입니다.

단점

• 제한된 기능: 미니멀한 디자인; 고급 기능이 부족합니다. 상자.
• 더 작은 생태계: 더 적은 플러그인과 확장 프로그램

10.피라미드

피라미드란 무엇입니까?

Pyramid는 작고 빠르며 실용적인 Python 웹 프레임워크입니다. 웹 애플리케이션을 더 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다.

Pyramid OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필수:pyramid_openapi3이 최신 확장이고 다른 확장은 Yelp의 Pyramid_swagger를 사용합니다. cornice를 사용하여 Pyramid 위에 API를 구축하는 경우 cornice-swagger 확장을 사용하여 OpenAPI 지원을 추가할 수 있습니다.

피라미드의 장점과 단점

장점

• 유연성: 소규모 및 대규모 애플리케이션 모두에 적합합니다.
• 보안: 보안 관행을 매우 강조합니다.

단점

• 복잡성: 학습 곡선이 가파르다.
• 인기: Django나 Flask에 비해 덜 주류입니다.

11. 용융(더 이상 사용되지 않음)

용융이란 무엇입니까?

Molten은 Python에서 HTTP API를 구축하기 위한 최소한의 빠르고 확장 가능한 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 2024년 4월에 지원 중단되었습니다.

Molten OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: 경로 정의에서 OpenAPI 문서를 자동으로 생성합니다.
• 유형 주석: 라우팅 및 유효성 검사에 유형 힌트를 사용합니다.

녹은 장점과 단점

장점

• 성능: 속도에 최적화되었습니다.
• 최신 기능: 종속성 주입 및 유형 주석을 지원합니다.

단점

• 제한적 채택: 커뮤니티 규모가 작고 리소스도 적습니다.
• 덜 성숙함: 널리 사용되거나 테스트되지 않았습니다.

12. 블랙쉽

블랙쉽이란 무엇인가요?

BlackSheep은 Python으로 이벤트 기반 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 비동기 웹 프레임워크입니다.

BlackSheep OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: BlackSheep 가장 일반적인 시나리오에 대한 OpenAPI 문서의 자동 생성을 구현하고 세부 사항으로 문서를 풍부하게 하는 방법을 제공합니다.

BlackSheep의 장점과 단점

장점

• 비동기 지원: 최신 비동기 Python용으로 설계되었습니다.
• 성능: 고성능 라우팅 및 처리.

단점

• 커뮤니티 규모: 사용자 기반이 더 작습니다.
• 문서: 덜 포괄적인 문서입니다.

13. 쿼트

쿼트란 무엇인가요?

Quart는 Flask 기반의 ASGI 웹 프레임워크로, 비동기 지원의 추가 이점과 함께 Flask의 사용 편의성을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Quart OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: Flask와 유사하며 OpenAPI용 확장에 의존합니다. 지원하다. quart-schema는 최신 확장 기능이고 다른 확장 기능은 이전 quart-openapi입니다.
• 호환성: 다양한 Flask 확장 기능을 직접 사용할 수 있습니다.

쿼트의 장점과 단점

장점

• 비동기 지원: 비동기 및 대기를 완벽하게 지원합니다.
• 익숙함: Flask와 유사한 API

단점

• 확장 호환성: 모든 Flask 확장이 호환되는 것은 아닙니다.
• 더 작은 생태계: Quart 관련 리소스가 적습니다.

14. 응답자

응답자 란 무엇입니까?

Responder는 Flask, Falcon 등의 장점을 하나로 통합하는 것을 목표로 하는 Python용 웹 프레임워크입니다.

응답자 OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: OpenAPI 문서를 자동으로 생성합니다.
• 대화형 문서: Swagger UI를 제공합니다.

응답자의 장점과 단점

장점

• 단순성: 배우고 사용하기 쉽습니다.
• 자동 문서화: API 문서 유지 관리에 따른 오버헤드를 줄입니다.

단점

• 유지보수 현황: 2023년 현재는 유지보수가 덜 활발합니다.
• 커뮤니티 규모: 사용자 기반과 리소스가 더 적습니다.

15. 토네이도

토네이도란 무엇입니까?

Tornado는 Python 웹 프레임워크이자 비동기 네트워킹 라이브러리입니다.

Tornado OpenAPI/Swagger 지원

• 확장 필요: 사용 tornado-swagger 또는 유사한 라이브러리.
• 수동 설정: 통합하려면 추가 노력이 필요할 수 있습니다.

토네이도의 장점과 단점

장점

• 확장성: 장기간 연결이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
• 비동기: 비동기 기능이 내장되어 있습니다.

단점

• 덜 전통적인: 표준 WSGI 프레임워크와 다릅니다.
• 복잡성: 작업하기가 더 복잡할 수 있습니다.

16. 로빈

로빈은 무엇입니까?

Robyn은 속도와 효율성에 중점을 둔 고성능 비동기 Python 웹 프레임워크입니다. PyO3를 통해 Rust의 Tokio 런타임을 활용하여 인상적인 성능 지표를 달성합니다. Robyn은 사용 가능한 가장 빠른 Python 웹 프레임워크 중 하나가 되는 것을 목표로 합니다.

OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: Robyn은 /openapi.json의 사양과 /docs의 문서 UI를 모두 갖춘 OpenAPI 지원이 내장되어 있습니다.

로빈의 장점과 단점

장점

• 고성능: Rust의 비동기 런타임을 활용하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 속도의 장점.
• 비동기: 최신 Python용 비동기 및 대기 구문으로 구축됨 개발 중입니다.
• 최소화: 불필요한 오버헤드를 방지하는 경량 프레임워크

단점

• 성숙도: 상대적으로 새로운 제품이므로 기능과 안정성이 부족할 수 있습니다. 더 확립된 프레임워크와 비교됩니다.
• 커뮤니티 지원: 커뮤니티가 작을수록 리소스, 플러그인 및 타사 확장 프로그램.
• 문서화: 최신 버전으로 인해 문서의 포괄적인 내용이 덜할 수 있습니다. 상태입니다.

17. 유비콘

유비콘이란 무엇인가요?

Uvicorn은 uvloop 및 httptools를 사용하여 매우 빠른 ASGI 서버 구현입니다. 이는 비동기 Python 웹 애플리케이션, 특히 FastAPI, Starlette 등과 같은 프레임워크로 구축된 애플리케이션을 실행하도록 설계되었습니다.

Uvicorn OpenAPI/Swagger 지원

• 프레임워크가 아님: Uvicorn은 웹 프레임워크가 아닌 ASGI 서버입니다. 그것 라우팅, 미들웨어, OpenAPI 지원과 같은 기능을 제공하지 않습니다.
• 프레임워크와 함께 사용: FastAPI 또는 Starlette, Uvicorn은 애플리케이션을 제공하고 프레임워크는 OpenAPI/Swagger 지원을 처리합니다.

유비콘의 장점과 단점

장점

• 고성능: uvloop 및 httptools.
• 표준 준수: ASGI 사양을 구현하여 다음을 보장합니다. 다양한 프레임워크와 호환됩니다.
• 경량: 오버헤드가 최소화되고 배포가 쉽습니다.

단점

• 전체 프레임워크가 아님: 웹 프레임워크 기능을 포함하지 않습니다. 당신은 필요합니다 ASGI 호환 프레임워크와 함께 사용하세요.

18. 스타렛

스타렛이란 무엇인가요?

Starlette는 Python에서 고성능 비동기 서비스를 구축하는 데 이상적인 경량 ASGI 프레임워크/툴킷입니다. 라우팅, 미들웨어, 세션 등을 포함하여 웹 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 필수 구성 요소를 제공합니다.

Starlette OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: Starlette app.routes를 통해 애플리케이션의 경로를 검사하고 엔드포인트의 독스트링이나 기타 속성을 사용하여 완전한 API 스키마를 결정함으로써 API 스키마 생성을 지원합니다.

Starlette의 장점과 단점

장점

• 고성능: 속도와 효율성을 고려하여 설계되었으며 건물에 적합합니다. 고성능 API.
• 비동기: 최신 Python을 활용하여 비동기 및 대기를 완벽하게 지원합니다. 기능.
• 모듈식 설계: 개발자가 필요에 따라 구성 요소를 선택하고 선택할 수 있습니다.

단점

• 미니멀리스트: 다음과 같은 기본 제공되는 일부 고급 기능이 부족합니다. 자동 OpenAPI 문서화.
• 학습 곡선: 비동기 프로그래밍을 처음 접하는 사람들에게는 어려울 수 있습니다. 배터리 포함 프레임워크를 선호하는 분.

19. 라이트스타

라이트스타란 무엇인가요?

Litestar(이전의 Starlite)는 성능과 사용 편의성 사이의 균형을 제공하는 것을 목표로 Starlette 및 FastAPI에서 영감을 받아 새로 개발된 ASGI 프레임워크입니다.

Litestar OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: Litestar에는 OpenAPI 스키마 생성 및 자동 문서화 기능이 내장되어 있습니다.
• 대화형 문서: Swagger UI와 ReDoc을 즉시 제공합니다.

라이트스타의 장점과 단점

장점

• 성능: 빠르고 효율적으로 설계되었습니다.
• 사용 편의성: 합리적인 기본값으로 API 개발을 단순화합니다.
• 최신 기능: async/await, 유형 주석 및 종속성 지원 주사.

단점

• 새로움: 새로운 프레임워크로서 커뮤니티 지원이 적을 수 있으며 자원.
• 진화하는 API: 잦은 업데이트로 인해 획기적인 변경이 발생할 수 있습니다.

20. API 스타(더 이상 사용되지 않음)

API스타란 무엇인가요?

APIStar는 OpenAPI를 지원하는 웹 API를 구축하기 위한 프레임워크였습니다. 이 프로젝트는 2022년 2월에 지원 중단되었습니다.

API Star OpenAPI/Swagger 지원

• 내장 지원: 코드에서 OpenAPI 스키마를 직접 사용했습니다.

API 스타의 장점과 단점

장점

• 강력한 타이핑: 강조된 유형 주석.

단점

• 지원 중단: 더 이상 유지되지 않습니다. 새로운 프로젝트에는 권장되지 않습니다.

Python API 프레임워크를 선택하는 방법은 무엇입니까?

OpenAPI/Swagger를 지원하는 프레임워크를 선택할 때 다음 사항을 고려하세요.

• 프로젝트 요구 사항: 프로젝트의 규모와 복잡성. 그럴 수도 있지 틈새 프레임워크를 위한 개발자를 찾기 어렵고 기존 팀원에게 새로운 패러다임/개념을 교육시키기도 어렵습니다.
• 커뮤니티 및 지원: 대규모 커뮤니티가 있는 프레임워크는 다음과 같은 경향이 있습니다. 더 많은 리소스를 제공합니다.
• 성능 요구: 고성능이 중요하다면 비동기식을 고려하세요. FastAPI 또는 Sanic과 같은 프레임워크.
• 개발 스타일: 코드 우선 또는 API 우선/사양 우선을 선호하는지 여부 개발 중입니다.

최고의 Python API 프레임워크는 무엇입니까?

FastAPI는 내장된 OpenAPI 지원, 고성능, 활발한 커뮤니티 및 최신 기능을 자랑합니다. Django REST 프레임워크는 이미 Django를 사용하고 있고 강력하고 기능이 풍부한 API 프레임워크가 필요한 경우 이상적입니다. Flask는 유연성과 단순성을 제공하지만 OpenAPI 지원을 위한 확장이 필요하므로 최신 프로젝트에는 권장하지 않습니다..

가장 빠른 Python API 프레임워크는 무엇입니까?

2024년 11월 현재 Robyn은 가장 빠른 프레임워크라고 주장합니다.

Python API 필수 사항 - 이것을 잊지 마세요!

어떤 Python API 프레임워크를 선택하든 프로덕션으로 이동하기 전에 API의 3가지 핵심 요소가 필요합니다.

1. 인증(예: API Key 인증)
2. 문서(예: API 참조, 인증, 청구, 분석, 코드 샘플 등)
3. 보호(예: 속도 제한 및 할당량)

Zuplo는 이 모든 것을 무료로 처리해 드립니다! 무료로 시작하거나 우리 팀과 함께 시간을 갖고 Zuplo의 실제 작동 모습을 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

WSGI란 무엇입니까?

WSGI는 웹 서버 게이트웨이 인터페이스를 나타냅니다. 웹 서버와 Python 웹 애플리케이션 또는 프레임워크 간의 표준 인터페이스를 정의하는 사양입니다. WSGI를 사용하면 개발자는 모든 WSGI 호환 웹 서버에서 실행할 수 있는 이식 가능한 웹 애플리케이션을 작성하여 Python 웹 생태계의 상호 운용성과 유연성을 높일 수 있습니다.

ASGI 란 무엇입니까?

ASGI는 비동기 서버 게이트웨이 인터페이스를 나타냅니다. 비동기 Python 웹 서버, 프레임워크 및 애플리케이션 간의 표준 인터페이스를 정의하는 사양입니다. ASGI는 WebSocket과 같은 HTTP 이외의 비동기 이벤트 중심 애플리케이션 및 프로토콜을 지원하기 위해 WSGI(웹 서버 게이트웨이 인터페이스)의 후속 제품으로 개발되었습니다.

WSGI와 ASGI의 차이점은 무엇입니까

| 기능 | WSGI | ASGI | | --------------- | ------------------------ | ------------------------------------- ------ | | 동시성 | 동기식(한 번에 하나의 요청) | 비동기식(여러 연결을 동시에 처리) | | 프로토콜 | HTTP/1.1 전용 | HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket 등 | | 사용 사례 | 기존 웹 애플리케이션 | 실시간 앱, 장기 연결, 비동기 서비스 | | 파이썬 버전 | 이전 Python 버전과 호환 가능 | 비동기 기능을 위해서는 Python 3.5 필요 |

Python API를 어디에 호스팅해야 합니까?

다음을 포함하여 Python API를 호스팅할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다

• PythonAnywhere 또는 Render와 같은 PaaS(Platform as a Service) 제공업체
• AWS EC2, Azure VM, GCP와 같은 빅 클라우드라고도 불리는 서비스형 인프라(IaaS) 컴퓨팅 엔진
• DigitalOCean 또는 Linode와 같은 가상 사설 서버(VPS)
• Google Kubernetes Engine을 사용하는 컨테이너(Docker Kubernetes)
• AWS Lambda 또는 Google Cloud Functions와 같은 서버리스 플랫폼

Python API를 위한 최고의 API 게이트웨이는 무엇입니까?

Zuplo의 엣지 API 게이트웨이는 뛰어난 캐싱 성능, git을 사용한 직관적인 개발자 경험 및 완전한 OpenAPI 지원을 제공합니다. 이는 대부분의 Python API 프레임워크, 특히 OpenAPI를 지원하는 프레임워크에 대한 자연스러운 선택입니다.

Python API를 문서화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

많은 Python 프레임워크(예: FastAPI, Litestar)에는 대부분의 API 문서 플랫폼(예: Zudoku)이 기본적으로 지원하는 OpenAPI에 대한 지원이 내장되어 있습니다. 완전한 API 문서화 경험을 위해서는 문서, 내장 인증, 셀프 서비스 청구 및 사용 분석 기능을 갖춘 Zuplo의 개발자 포털을 고려해 보십시오.

Python API로 수익을 창출하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

수익화를 설정하는 가장 빠르고 저렴한 방법은 Stripe과 같은 결제 플랫폼과 직접 통합되는 Zuplo의 API 수익화 기능을 사용하는 것입니다. 쉽게 계획을 만들고, 사용자의 가입을 허용하고, API 키를 발급하고, 구독을 제어하고 할당량을 적용할 수 있습니다.

위 내용은 OpenAPI를 지원하는 최고의 Python API 프레임워크의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!