고루틴이 증가해도 내 Go 코드가 확장되지 않는 이유는 무엇입니까?

물론, 제공된 코드에서 확장성 문제의 핵심에 초점을 맞춰 질문에 대한 대체 답변을 제공할 수 있습니다.

이러한 고루틴을 수행하는 이유는 무엇입니까? 더 많은 동시 실행으로 성능을 확장할 수 없나요?

Moving_avg_concurrent2 함수는 계산 병렬화에 대한 접근 방식에 있습니다. 입력 슬라이스를 더 작은 조각으로 나누고 이를 별도의 고루틴에 할당합니다. 이 접근 방식은 소수의 고루틴에 대해 작동하지만 고루틴의 수가 증가하면 효율성이 떨어집니다. 고루틴 수를 늘리면 이러한 고루틴을 생성하고 관리하는 오버헤드가 병렬화의 이점보다 커집니다.

이 동작은 두 가지 주요 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.

1. 공유 리소스에 대한 경합: 특히 이동 평균 값을 저장하는 데 사용되는 버퍼는 공유 리소스가 됩니다. 여러 고루틴이 동시에 액세스해야 하는 리소스입니다. 이러한 경합은 고루틴이 버퍼에 액세스하기 위해 경쟁하므로 성능 저하로 이어질 수 있으며 잘못된 계산을 초래할 수도 있습니다.
2. 가비지 수집 증가: 더 많은 고루틴을 생성할수록 메모리를 할당합니다. 그들의 스택. 이러한 메모리 할당을 관리하면 가비지 수집이 증가하여 성능에 더욱 영향을 미칠 수 있습니다.

이 기능을 효과적으로 병렬화하려면 공유 리소스에 대한 경합을 최소화하고 오버헤드를 줄이는 다른 접근 방식이 필요합니다. 고루틴 관리.

코드의 확장성을 향상시키기 위한 다양한 전략이 있습니다. 한 가지 가능한 접근 방식은 채널을 사용하여 고루틴 간에 통신하고 공유 리소스에 대한 경합을 피하는 것입니다. 그러나 이는 특정 컨텍스트 및 요구 사항에 적합할 수도 있고 적합하지 않을 수도 있는 코드 재구성의 문제입니다.

요약하면 확장성은 Moving_avg_concurrent2의 문제는 다수의 고루틴 관리 및 공유 리소스 경합과 관련된 오버헤드 증가로 인해 발생합니다. 이러한 문제를 해결하면 코드의 확장성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 고루틴이 증가해도 내 Go 코드가 확장되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!