Matplotlib에서 여러 하위 그림을 효율적으로 만드는 방법은 무엇입니까?

여러 하위 플롯에 플로팅

Matplotlib에서 여러 하위 플롯을 생성하는 것은 일부 사용자에게 어려운 일입니다. 이 작업을 효과적으로 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

Subplots() 메서드

subplots() 메서드는 서브플롯을 생성하는 간단한 접근 방식을 제공합니다. 그림과 서브플롯을 모두 생성한 후 축 배열에 저장됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

이 코드는 서브플롯의 2x2 그리드를 생성하며, 각 서브플롯에는 x와 y의 선 플롯이 포함됩니다.

그림과 서브플롯 분리

subplots() 메소드는 그림과 서브플롯을 결합합니다. 서브플롯 생성 시 다음 기능을 분리할 수 있습니다.

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

그러나 이 접근 방식은 서브플롯이 기존 그림에 추가되므로 덜 체계적입니다.

위 내용은 Matplotlib에서 여러 하위 그림을 효율적으로 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!