작업자 스레드를 사용하면 여러 스레드에서 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다. SharedArrayBuffer를 통해 스레드 간에 메모리를 공유하고 데이터 처리 또는 계산과 같은 CPU 바인딩 작업을 오프로드하는 데 이상적입니다.
하위 프로세스
하위 프로세스를 사용하면 별도의 프로세스를 생성하여 기본 Node.js 프로세스와 독립적으로 작업을 실행할 수 있습니다. 격리가 필요한 작업이나 JavaScript가 아닌 스크립트 또는 바이너리로 작업할 때 적합합니다.
작업자 스레드의 실제 사용 사례
1️⃣ 이미지 처리
크기 조정, 자르기 또는 필터 적용과 같은 대규모 이미지 변환을 처리할 때 작업자 스레드는 이러한 작업을 별도의 스레드로 오프로드하여 기본 이벤트 루프가 차단되는 것을 방지할 수 있습니다.
예:
const { Worker } = require('worker_threads'); function resizeImage(imagePath) { return new Promise((resolve, reject) => { const worker = new Worker('./resizeWorker.js', { workerData: imagePath }); worker.on('message', resolve); worker.on('error', reject); }); } // Usage resizeImage('image.jpg').then(() => console.log('Image resized!'));
2️⃣ 데이터 구문 분석 및 변환
대용량 JSON 파일을 구문 분석하거나 CSV 데이터를 변환하는 작업에는 리소스가 많이 소모될 수 있습니다. 작업자 스레드는 데이터를 청크로 처리하여 애플리케이션의 응답성을 유지할 수 있습니다.
예:
const { Worker } = require('worker_threads'); const worker = new Worker('./dataParser.js'); worker.postMessage({ filePath: 'largeData.json' }); worker.on('message', (data) => { console.log('Parsed Data:', data); });
3️⃣ 수학적 계산
작업자 스레드는 소수 생성, 행렬 곱셈 또는 시뮬레이션과 같은 대규모 계산에 탁월합니다.
예:
const { Worker } = require('worker_threads'); function calculatePrimes(limit) { return new Promise((resolve, reject) => { const worker = new Worker('./primeWorker.js', { workerData: limit }); worker.on('message', resolve); worker.on('error', reject); }); } // Usage calculatePrimes(100000).then(primes => console.log(primes));
하위 프로세스의 실제 사용 사례
1️⃣ 쉘 명령 실행
애플리케이션이 셸 명령을 실행하여 시스템과 상호 작용해야 하는 경우 하위 프로세스를 선택하는 것이 좋습니다.
예:
const { exec } = require('child_process'); exec('ls -l', (error, stdout, stderr) => { if (error) { console.error(`Error: ${error.message}`); return; } console.log(`Output:\n${stdout}`); });
2️⃣ 자바스크립트가 아닌 스크립트 실행
워크플로에 Python, Ruby 또는 기타 스크립팅 언어가 포함된 경우 하위 프로세스를 사용하여 이러한 스크립트를 실행하고 출력을 처리할 수 있습니다.
예:
const { spawn } = require('child_process'); const pythonProcess = spawn('python', ['script.py']); pythonProcess.stdout.on('data', (data) => { console.log(`Output: ${data}`); });
3️⃣ 마이크로서비스 아키텍처
마이크로서비스와 같은 접근 방식에서는 하위 프로세스를 사용하여 IPC(프로세스 간 통신)를 통해 기본 프로세스와 통신하는 격리되고 독립적인 작업을 처리할 수 있습니다.
예:
const { fork } = require('child_process'); const child = fork('./childService.js'); child.on('message', (message) => { console.log('Message from child:', message); }); // Send a task to the child process child.send({ task: 'processData', payload: [1, 2, 3] });
작업자 스레드와 하위 프로세스 중에서 선택
Feature | Worker Threads | Child Processes |
---|---|---|
Memory Sharing | Supported via SharedArrayBuffer | Not supported |
Task Isolation | Shared environment, less isolated | Fully isolated |
Use Case | CPU-intensive tasks in JavaScript | System-level tasks or external code |
Overhead | Lower (same process) | Higher (separate processes) |
Communication | Via message passing, faster | Via IPC, slower |
Supported Languages | JavaScript/Node.js only | Any scripting or system-level language |
Startup Time | Faster | Slower |
Error Containment | Less contained, can crash the process | Fully contained, isolated failures |
작업자 스레드 및 하위 프로세스 사용 모범 사례
✓ 집약적인 작업 오프로드: CPU 바인딩 작업에는 작업자 스레드를 사용하고 I/O가 많은 작업이나 외부 스크립트 실행에는 하위 프로세스를 사용합니다.
✓ 성능 모니터링: Node.js에 내장된 프로파일러와 같은 도구를 사용하여 병목 현상을 식별합니다.
✓ 정상적으로 오류 처리: 오류를 처리하려면 항상 오류 및 종료 이벤트를 수신합니다.
✓ 효과적인 확장: 작업자 풀이나 프로세스 클러스터를 사용하여 작업을 여러 스레드 또는 프로세스에 분산합니다.
결론
작업자 스레드 및 하위 프로세스는 Node.js 개발자가 단일 스레드 이벤트 루프의 한계에서 벗어날 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구를 활용하면 CPU 및 I/O 집약적인 작업을 모두 쉽게 처리하는 확장성과 응답성이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이미지를 처리하든, 셸 명령을 실행하든, 마이크로서비스를 관리하든 작업자 스레드와 하위 프로세스를 사용해야 하는 시기를 이해하는 것이 Node.js 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 중요합니다.
위 내용은 작업자 스레드 및 하위 프로세스 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!