대형 테이블의 SQL Server COUNT(*) 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

SQL Server 개수(*) 성능

SQL Server에서는 다음과 같은 대규모 테이블을 처리할 때 다양한 개수(*) 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 수백만 개의 행이 있는 것과 같습니다. 근본적인 이유와 잠재적인 해결 방법을 살펴보겠습니다.

정확한 개수를 위한 최적화

정확한 동일성 검사를 수행할 때(예: if (select count() from BookChapters) = 0), SQL Server는 존재 확인을 사용하여 쿼리를 최적화합니다(존재하는 경우(에서 선택) BookChapters)). 이 최적화는 실제 행 계산을 건너뛰므로 쿼리 실행 속도가 더 빨라집니다.

불균등 검사에 대한 성능 페널티

그러나 불평등 검사를 사용하는 경우(예: if(select count () from BookChapters) = 1 또는 if (select count() from BookChapters) BookChapters) > 1), SQL Server는 인덱스 조회 또는 테이블 검색에 의존합니다. BookChapters 테이블에는 비클러스터형 인덱스가 없기 때문에 이 경우 전체 테이블 스캔이 수행됩니다. 이 시간 집약적인 작업은 상당한 속도 저하를 설명합니다.

더 빠른 계산을 위한 대체 기술

성능을 향상하려면 대형 테이블을 처리할 때 다음 기술을 고려하십시오.

• Sysindexes 테이블 사용(SQL Server 2000-2008):

sysindexes 테이블에서 행 수를 추출하여 테이블 행에 대한 빠르고 안정적인 추정을 제공합니다.

• 행 계산 중 파티션에서 계산(SQL Server 2005 및 나중에):

sys.partitions 테이블을 활용하여 테이블 또는 클러스터형 인덱스의 각 파티션과 연결된 행을 합산합니다. 이는 정확하고 효율적인 행 개수를 제공합니다.

위 내용은 대형 테이블의 SQL Server COUNT(*) 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!