Rust로 모든 것을 다시 작성해도 모든 문제가 해결되지 않는 이유-JS 튜토리얼-php.cn

Why Rewriting Everything in Rust Won’t Solve All Your Problems

Rust는 기술 세계에서 스포츠에 능숙하고, 최고 성적을 받고, 심지어 기타도 연주할 수 있는 새로운 어린이에 해당합니다. 안전하고 빠르며, 악몽을 불러일으키는 악명 높은 메모리 버그의 코드베이스를 제거할 것을 약속합니다. 하지만 그렇다고 해서 모든 프로젝트를 Rust로 다시 작성해야 한다는 뜻인가요? 좀 빠지는. ?

Rust로 다시 작성하는 것은 특정 시나리오에 적합할 수 있지만 모든 소프트웨어 개발 문제에 대한 보편적인 해결책은 아닙니다. 몇 가지 코드 조각, 비유, 그리고 그 과정에서 몇 가지 웃음을 통해 그 이유를 살펴보겠습니다. ?

Rust의 강점: 왜 과대평가되는가?

Rust를 비판하기 전에 먼저 칭찬을 해보자: ?

메모리 안전성: Rust의 빌림 검사기는 널 포인터 역참조 및 데이터 경합과 같은 모든 종류의 버그를 제거합니다. 놀라운! ✅
성능: Rust는 C나 C만큼 빠르게 실행되지만 충돌이 훨씬 적습니다. 고성능 시스템을 구축하고 있다면 Rust가 당신의 친구입니다. ?
현대적인 도구: Rust의 패키지 관리자이자 빌드 도구인 Cargo를 사용하면 종속성 관리가 다른 언어(JavaScript)에 비해 매우 쉽습니다. ?

Rust의 모토는 안전성, 속도, 안정성입니다. 이를 원하지 않는 사람이 어디 있겠습니까? 이제 이것이 큰 망치를 들고 현재 코드베이스를 철거해야 한다는 의미가 아닌 이유를 살펴보겠습니다. ?️

1. '다시 쓰기 오류'

당신이 약간 물이 새는 보트를 소유하고 있다고 상상해 보십시오. 패치하는 대신 처음부터 완전히 새로운 것을 만들기로 결정했습니다. 물론 새 보트가 더 튼튼할 수도 있지만 그 과정은 몇 달이 걸리고 엄청난 비용이 들며 전혀 물에 뜨지 못할 가능성도 있습니다. ⛵

코드 재작성도 비슷합니다. Joel Spolsky의 고전적인 블로그 게시물 "절대 하지 말아야 할 일"은 작동하는 코드를 버리지 말라고 경고합니다. 왜? 다시 작성하면 버그가 발생하고 수년간의 디버깅 지식이 사라지며 진행 속도가 느려지기 때문입니다. Rust로 다시 작성하면 Rust의 학습 곡선이 가파르기 때문에 이러한 위험이 증폭됩니다.

예: 리팩토링과 재작성

다음 Python 함수가 있다고 가정해 보겠습니다.

# Python: Calculate factorial

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

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간단하죠? 하지만 당신은 Rust의 속도와 안전성을 원합니다. 다음과 같은 모습입니다.

// Rust: Calculate factorial

fn factorial(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 => 1,
        _ => n * factorial(n - 1),
    }
}

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멋지지만 재작성할 가치가 있었나요? 이와 같은 작은 조각의 경우 아마도 그렇지 않을 것입니다. Python 코드는 잘 작동하며 새로운 개발자가 읽고 유지 관리하기가 더 쉽습니다. 성능이 문제가 된다면 모든 것을 다시 작성하는 대신 PyO3와 같은 도구를 사용하여 Rust 라이브러리로 이 특정 기능만 최적화할 수 있었습니다.

2. 학습 곡선: 모두가 러스타인어를 구사하는 것은 아닙니다

Rust의 구문은 전통적인 언어에 익숙한 개발자에게 낯설게 느껴질 수 있습니다. 대출, 수명, 소유권과 같은 개념은 강력하지만 위협적이기도 합니다. 팀이 아직 Rust에 익숙하지 않다면 지연과 혼란을 겪을 수 있습니다.

빌리는 것에 대한 이야기

Rust에서 벡터를 수정하는 간단한 작업을 생각해 보세요.

# Python: Calculate factorial

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

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괜찮아 보이지만 &mut를 사용하지 않거나 *와 함께 역참조하는 것을 잊어버리면 빌림 검사기가 혼날 것입니다. 예를 들어 JavaScript나 Python을 사용하는 개발자는 자신이 혼란스럽다고 느낄 수도 있습니다.

그동안 Python에서 이에 상응하는 내용은 다음과 같습니다.

// Rust: Calculate factorial

fn factorial(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 => 1,
        _ => n * factorial(n - 1),
    }
}

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훨씬 간단하죠? Rust를 사용하면 안전을 보장하기 위해 더 열심히 일할 수 있습니다. 이는 시스템 프로그래밍에는 환상적이지만 규모가 작고 오류가 발생하기 쉬운 프로젝트에는 과잉입니다.

3. 모든 코드에 Rust의 기능이 필요한 것은 아닙니다

Rust에서 개인 할 일 목록 앱을 다시 작성하는 것은 "Rust가 멋지다"는 것은 산업용 강철 빔으로 새집을 짓는 것과 같기 때문입니다. 과도한 엔지니어링은 누구에게도 도움이 되지 않습니다.

러스트가 과잉일 때

일부 파일의 이름을 바꾸는 스크립트를 작성한다고 가정해 보겠습니다.

파이썬:

fn main() {
    let mut numbers = vec![1, 2, 3];

    for num in &mut numbers {
        *num += 1;
    }

    println!("{:?}", numbers);
}

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녹:

numbers = [1, 2, 3]

for i in range(len(numbers)):
    numbers[i] += 1

print(numbers)

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Rust의 솔루션은 더 강력하지만 스크립트가 한 번만 실행된다면 추가 복잡성을 감당할 가치가 있습니까? 빠른 일회성 작업을 위해서는 Python과 같은 고급 스크립팅 언어가 더 나은 선택인 경우가 많습니다. ?

4. 개발자 생산성: 절충

Rust를 사용하면 다른 언어와 동일한 결과를 얻기 위해 더 많은 코드를 작성할 수 있습니다. 이러한 절충안은 안전이 중요한 시스템에는 가치가 있지만 런타임 성능보다 개발 속도가 더 중요한 환경에서는 속도가 느려집니다.

시작 속도와 확장성

MVP를 구축하거나 프로토타입을 제작하는 경우 빠르게 반복할 수 있는 언어를 사용하세요. 아이디어를 검증하고 확장해야 한다면 성능에 중요한 부분을 Rust로 다시 작성하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. ?

5. '완벽한 도구' 오류

완벽한 언어는 없습니다. Rust의 장점:

시스템 프로그래밍(예: 운영 체제, 게임 엔진)
성능이 중요한 애플리케이션.
안전이 중요한 멀티스레드 프로그램

그러나 다음과 같은 경우에는 덜 이상적입니다.

빠른 프로토타이핑.
스크립팅 및 자동화.
Rust 경험이 제한된 팀.

결론: Rust를 사용하되 현명하게 사용하세요

Rust는 획기적인 기능을 갖춘 놀라운 언어입니다. 과대광고를 받을 만하지만 채택하려면 상당한 시간과 노력이 필요합니다. Rust로 프로젝트를 다시 작성하는 것은 당신이 찾고 있는 기적의 해결책이 아닐 수도 있습니다.

대신 중요한 성능 병목 현상, 메모리에 안전한 API, 안정성이 가장 중요한 장기 프로젝트 등 합리적인 경우 Rust를 고려하세요. 다른 모든 것에는 효과가 있는 것을 고수하십시오. 기억하세요. 가장 좋은 도구는 작업을 완료하는 도구입니다. 물이 새는 보트에 덕트 테이프를 붙인 경우에도 마찬가지입니다.

그러므로 Python, JavaScript 또는 Go 코드베이스를 아직 쓰레기통에 버리지 마세요. Rust는 여러분에게 필요한 영웅일 수 있지만 모든 전투에 적합한 것은 아닙니다.

위 내용은 Rust로 모든 것을 다시 작성해도 모든 문제가 해결되지 않는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!