제품 및 제공업체의 데이터 검색을 최적화하는 Firestore 데이터 구조(참조 또는 중복)는 무엇입니까?

효율적인 데이터 검색을 위한 Firestore의 최적 데이터 구조화

Firestore 데이터 모델링 영역에는 절대적으로 '올바른' 접근 방식이 없습니다. 가장 적합한 구조는 애플리케이션의 특정 요구 사항과 쿼리 요구 사항에 따라 다릅니다.

개념화한 대로 두 개의 컬렉션, 즉 공급자 세부 정보가 포함된 "Providers" 컬렉션과 제품 정보를 포함하는 "Products" 컬렉션을 생성하려고 합니다. 공급자 참조를 포함합니다. 이 접근 방식은 유효한 전략입니다.

제품에서 공급자를 참조하는 두 가지 주요 방법은 공급자 ID를 활용하거나 제품 문서 내에서 공급자 개체를 복제하는 것입니다. 두 방법 모두 실행 가능하지만 최적의 선택은 요구 사항과 잠재적 장단점에 따라 달라집니다.

참고 자료 유지: 장점과 단점>

장점:

• 간단해진 데이터 코드 쓰기
• 데이터 저장 공간 대폭 감소
• 공급자 정보 변경에 필요한 최소한의 업데이트

단점:

• 공급자 데이터를 검색하기 위한 추가 데이터베이스 호출
• 잠재적 다수의 제품과 먼 공급자로 인한 성능 오버헤드

데이터 복제: 장단점>

장점:

• 모든 제품 및 제공업체 정보를 하나의 문서에 담아 읽기 성능이 향상되었습니다. 문서
• 단순화된 쿼리

단점:

• 작성 코드가 더 복잡해짐
• 데이터 저장 공간 및 메모리 증가 사용량
• 제공자의 경우 데이터 일관성 유지 필요 변경

선택 고려사항

귀하의 결정은 다음과 같은 요소의 영향을 받아야 합니다.

• 공급업체 변경 빈도
• 각 관련 제품 수 공급자
• 애플리케이션의 성능 요구 사항
• 비용 고려 사항(Firestore 읽기는 실시간 데이터베이스 읽기보다 비쌉니다.)

공급자 데이터가 자주 업데이트되는 경우 참조를 유지하는 것은 쓰기 복잡성과 데이터 일관성 문제를 최소화하는 것이 좋습니다. 그러나 성능이 더 중요하고 읽기 쿼리가 빈번할 것으로 예상되는 경우 데이터를 복제하면 성능이 향상될 수 있습니다.

데이터 복제는 NoSQL 데이터베이스에서 쓰기 복잡성을 희생하고 읽기 작업을 최적화하기 위한 일반적인 기술이라는 점을 기억하세요. 데이터 중복. 특정 요구 사항을 고려하여 애플리케이션에 가장 적합한 데이터 구조화 접근 방식을 결정할 수 있습니다.

위 내용은 제품 및 제공업체의 데이터 검색을 최적화하는 Firestore 데이터 구조(참조 또는 중복)는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!