개인 저장소에 대해 '알 수 없는 개정'으로 인해 My Go 빌드가 실패하는 이유는 무엇입니까?
개인 저장소에 대한 "알 수 없는 개정" 오류로 인해 Go 빌드 실패
개인 저장소에 의존하는 Go 애플리케이션을 개발 및 빌드할 때 사용자에게 " 이동: [비공개 저장소] 찾기: 알 수 없는 개정판". 이 문서에서는 이 문제의 잠재적인 원인을 설명하고 가능한 해결 방법을 제공합니다.
초기 문제는 코드가 원래 개발된 컴퓨터와 다른 컴퓨터(컴퓨터 B)에서 빌드할 때 모듈 제약 조건이 충족되지 않는 데서 발생합니다. (컴퓨터 A). 종속성을 정의하는 go.mod 및 go.sum 파일이 있음에도 불구하고 컴퓨터 B의 모듈 캐시는 개인 저장소에서 필요한 종속성을 검색할 수 없습니다.
이 문제를 해결하려면 다음 단계를 고려하십시오.
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Git 확인 구성:
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시스템의 Git 구성이 개인 저장소에 대해 HTTPS 대신 SSH를 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요. 이 작업은 다음 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다.
- git config --global url."ssh://git@yourserver".insteadOf "https://yourserver"
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리뷰 저장소 권한:
- 현재 컴퓨터의 Git 사용자에게 개인 저장소에 대한 적절한 액세스 권한이 있는지 확인하세요. 저장소의 액세스 제어 설정을 확인하여 사용자에게 읽기 권한이 있는지 확인하세요.
위 내용은 개인 저장소에 대해 '알 수 없는 개정'으로 인해 My Go 빌드가 실패하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
