MySQL 외래 키 제약 조건으로 데이터를 삭제할 때 고아 레코드를 방지하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 외래 키 제약 조건: 분리된 레코드 삭제
데이터베이스는 종종 외래 키 제약 조건을 통해 테이블 간의 관계를 유지합니다. 이러한 제약 조건은 고아 레코드(다른 테이블에 존재하지 않는 데이터를 참조하는 레코드)를 방지하여 데이터 무결성을 보장합니다. 이러한 맥락에서 우리는 MySQL의 외래 키에 대한 연속 삭제를 구현하는 방법을 살펴봅니다.
예시 시나리오
다음 표를 고려하세요.
- 카테고리: 아이디, name
- products: ID, name
- categories_products: Category_id, product_id
categories_products 테이블은 많은 항목을 생성합니다. 다른 두 테이블 간의 다대 관계. 이제 카테고리를 삭제한다고 가정해 보겠습니다. 해당 제품이 다른 카테고리와도 연결되어 있는 경우 삭제되지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
연속 삭제 구현
원하는 동작을 달성하려면 다음을 수행해야 합니다. ON DELETE CASCADE 절을 사용하여 외래 키 제약 조건을 설정합니다. 하위 테이블(categories_products)에서 foreign_key_id 열을 정의할 때 이 절을 다음과 같이 지정할 수 있습니다.
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories (id) ON DELETE CASCADE
이 절은 카테고리가 삭제되면 카테고리가 삭제된 경우 카테고리_제품 테이블의 모든 해당 레코드도 삭제되도록 보장합니다. 삭제되었습니다. 그러나 거기에 정의된 외래 키 제약 조건이 없기 때문에 캐스케이드는 제품 테이블로 전파되지 않습니다.
예제 데모
다음이 있다고 가정합니다. 데이터:
-
카테고리:
- 빨간색, 녹색, 파란색, 흰색, 검정색
-
제품:
- 부츠, 장갑, 모자, 코트
-
categories_products:
- 빨간 부츠, 녹색 장갑, 빨간 코트, 검은색 모자
삭제하면 '빨간색' 카테고리를 선택하면 다음 작업이 수행됩니다.
- '빨간색' 카테고리 항목이 카테고리 테이블에서 제거됩니다.
- '빨간 부츠' 및 '빨간 코트' 항목 카테고리_제품 테이블에서 제거됩니다.
- '부츠' 및 '코트' 카테고리는 카테고리에 영향을 받지 않고 그대로 유지됩니다.
- 제품 테이블에서 '부츠'와 '장갑'은 영향을 받지 않습니다.
이런 방식으로 계단식 삭제는 관련 관련 레코드만 제거하여 데이터 무결성을 보장합니다. 고아 레코드를 방지하고 테이블 간의 관계를 유지합니다.
위 내용은 MySQL 외래 키 제약 조건으로 데이터를 삭제할 때 고아 레코드를 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
