MySQL 외래 키 제약 조건으로 데이터를 삭제할 때 고아 레코드를 방지하는 방법은 무엇입니까?
MySQL 외래 키 제약 조건: 분리된 레코드 삭제
데이터베이스는 종종 외래 키 제약 조건을 통해 테이블 간의 관계를 유지합니다. 이러한 제약 조건은 고아 레코드(다른 테이블에 존재하지 않는 데이터를 참조하는 레코드)를 방지하여 데이터 무결성을 보장합니다. 이러한 맥락에서 우리는 MySQL의 외래 키에 대한 연속 삭제를 구현하는 방법을 살펴봅니다.
예시 시나리오
다음 표를 고려하세요.
- 카테고리: 아이디, name
- products: ID, name
- categories_products: Category_id, product_id
categories_products 테이블은 많은 항목을 생성합니다. 다른 두 테이블 간의 다대 관계. 이제 카테고리를 삭제한다고 가정해 보겠습니다. 해당 제품이 다른 카테고리와도 연결되어 있는 경우 삭제되지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
연속 삭제 구현
원하는 동작을 달성하려면 다음을 수행해야 합니다. ON DELETE CASCADE 절을 사용하여 외래 키 제약 조건을 설정합니다. 하위 테이블(categories_products)에서 foreign_key_id 열을 정의할 때 이 절을 다음과 같이 지정할 수 있습니다.
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories (id) ON DELETE CASCADE
이 절은 카테고리가 삭제되면 카테고리가 삭제된 경우 카테고리_제품 테이블의 모든 해당 레코드도 삭제되도록 보장합니다. 삭제되었습니다. 그러나 거기에 정의된 외래 키 제약 조건이 없기 때문에 캐스케이드는 제품 테이블로 전파되지 않습니다.
예제 데모
다음이 있다고 가정합니다. 데이터:
-
카테고리:
- 빨간색, 녹색, 파란색, 흰색, 검정색
-
제품:
- 부츠, 장갑, 모자, 코트
-
categories_products:
- 빨간 부츠, 녹색 장갑, 빨간 코트, 검은색 모자
삭제하면 '빨간색' 카테고리를 선택하면 다음 작업이 수행됩니다.
- '빨간색' 카테고리 항목이 카테고리 테이블에서 제거됩니다.
- '빨간 부츠' 및 '빨간 코트' 항목 카테고리_제품 테이블에서 제거됩니다.
- '부츠' 및 '코트' 카테고리는 카테고리에 영향을 받지 않고 그대로 유지됩니다.
- 제품 테이블에서 '부츠'와 '장갑'은 영향을 받지 않습니다.
이런 방식으로 계단식 삭제는 관련 관련 레코드만 제거하여 데이터 무결성을 보장합니다. 고아 레코드를 방지하고 테이블 간의 관계를 유지합니다.
위 내용은 MySQL 외래 키 제약 조건으로 데이터를 삭제할 때 고아 레코드를 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
