문제 해결의 논리

안녕하세요 여러분! 오늘은 LeetCode의 세 가지 문제인 슬라이딩 윈도우 최대, 스택으로 큐 구현, 완전 사각형 문제를 해결했습니다.

이러한 문제는 논리적 사고 능력을 향상하는 데 좋습니다. 각 문제에 대한 논리를 안내해 드리겠습니다.

첫 번째 문제 슬라이딩 윈도우 최대치. 문제는 숫자 배열과 k 크기의 창이 제공된다는 것입니다. 창에서는 k개의 요소만 볼 수 있습니다. 창은 창 크기에 따라 배열의 첫 번째 요소에서 마지막 요소로 미끄러지기 시작합니다. 모든 창 슬라이드에 대해 최대 개수를 반환해야 합니다.

제가 이해한 바를 바탕으로 이 문제를 두 가지 방법으로 해결할 수 있습니다. 첫 번째 접근 방식은 중첩된 for 루프를 사용하는 것입니다. 하나의 for 루프는 배열을 통과하고 다른 for 루프는 k 요소를 추적하는 것이며 max를 사용하여 해당 k 요소에서 최대 수를 찾은 다음 다음을 사용하여 목록을 만듭니다. 최대 숫자를 모두 계산하고 해당 목록을 반환합니다.

두 번째 접근 방식은 대기열 제거를 사용하는 것입니다. Dequeue는 양쪽 끝(첫 번째와 마지막)에서 push, pop 및 top 작업을 처리할 수 있습니다. 우리는 dequeue를 사용하여 모든 k(창 크기)에 대한 최대 개수의 인덱스를 배열에 저장합니다. 창 크기가 초과될 때마다 대기열에서 특정 인덱스를 팝합니다. 이런 방식으로 목록의 최대 숫자를 모두 반환합니다.

두 번째 문제 스택으로 대기열을 구현합니다. 이 문제에서는 대기열 기능을 구현하기 위해 두 개의 스택을 사용할 수 있습니다. 스택 1과 스택 2가 있다고 가정해 보겠습니다. 푸시 작업이 있을 때마다 이를 푸시하여 하나의 스택으로 만들 수 있습니다. pop 및 top 작업의 경우 스택 2가 비어 있는지 확인합니다. 그렇다면 모든 요소를 ​​스택 1에서 스택 2로 이동합니다. 그렇지 않으면 스택 2에 팝 또는 최상위 작업을 직접 적용합니다. 이런 방식으로 두 개의 스택을 사용하여 대기열을 구현할 수 있습니다.

세 번째 문제는 완전제곱수입니다. 이 문제에서는 입력 숫자가 주어지며 해당 입력 숫자를 합산하는 데 필요한 최소 완전제곱수를 찾아야 합니다. 두 개의 배열을 초기화하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 한 배열은 입력 숫자보다 작은 모든 완전제곱수를 저장하는 것이고, 다른 배열은 합산하여 입력 숫자를 제공하는 최소 완전제곱수를 추적하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.

제 경험이 도움이 되었으면 좋겠습니다.

위 내용은 문제 해결의 논리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!